Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 53 horas para completar

Sugerido: 10 weeks of study, 8 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 53 horas para completar

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oferecido por

Logotipo de Universidade Pompeu Fabra de Barcelona

Universidade Pompeu Fabra de Barcelona

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Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(5,332 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Introduction

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 126 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
Teaser3min
Welcome4min
Introduction to Audio Signal Processing13min
Course outline10min
Basic mathematics16min
Introduction to Audacity9min
Introduction to SonicVisualizer10min
Introduction to sms-tools17min
Introduction to Python11min
Python and sounds13min
sms-tools software14min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
Basics20min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Discrete Fourier transform

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 78 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
DFT 111min
DFT 216min
Analyzing a sound8min
Introduction to Freesound12min
Sinusoids14min
DFT15min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
DFT20min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Fourier theorems

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 99 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Fourier properties 213min
Periodic signals11min
Complex sounds9min
Spectrum13min
Fourier properties23min
dftModel13min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
Fourier properties20min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Short-time Fourier transform

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 90 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
STFT 117min
STFT 216min
Spectrogram10min
Analyzing a sound14min
Windows16min
STFT14min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
Short-time Fourier transform20min

Avaliações

Principais avaliações do PROCESSAMENTO DE SINAIS DE ÁUDIO PARA APLICATIVOS MUSICAIS
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Yes, there is no fee in this course. You can follow the course, do the assignments, and obtain a final grade completely for free.

  • No, we do not offer this option.

  • All the materials and tools for the class are available online under open licences.

  • No, it is self-contained.

  • All the assignments start from some existing Python code that the student have to understand and modify. Some programming experience is necessary.

  • You will play around with sounds a lot, analysing them, transforming them, and making interesting new sounds.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.