Informações sobre o curso
50,501 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 53 horas para completar

Sugerido: 10 weeks of study, 8 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 53 horas para completar

Sugerido: 10 weeks of study, 8 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Os alunos que estão fazendo este Course são

  • Musicians
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Engineers
  • Software Engineers

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
6 horas para concluir

Introduction

11 vídeos (Total 126 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
Teaser3min
Welcome4min
Introduction to Audio Signal Processing13min
Course outline10min
Basic mathematics16min
Introduction to Audacity9min
Introduction to SonicVisualizer10min
Introduction to sms-tools17min
Introduction to Python11min
Python and sounds13min
sms-tools software14min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
Basics20min
Semana
2
5 horas para concluir

Discrete Fourier transform

6 vídeos (Total 78 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
DFT 111min
DFT 216min
Analyzing a sound8min
Introduction to Freesound12min
Sinusoids14min
DFT15min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
DFT20min
Semana
3
5 horas para concluir

Fourier theorems

7 vídeos (Total 99 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Fourier properties 213min
Periodic signals11min
Complex sounds9min
Spectrum13min
Fourier properties23min
dftModel13min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
Fourier properties20min
Semana
4
5 horas para concluir

Short-time Fourier transform

6 vídeos (Total 90 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
STFT 117min
STFT 216min
Spectrogram10min
Analyzing a sound14min
Windows16min
STFT14min
1 leituras
Advanced readings and videos10min
1 exercício prático
Short-time Fourier transform20min
4.8
61 avaliaçõesChevron Right

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Processamento de sinais de áudio para aplicativos musicais

por LNDec 4th 2016

Top class! Very well explained, good examples, excellent learning material, practical exercises, and lots and lots of room for further personal study! Well done guys, and especially Xavier! Cheers!

por HZJan 21st 2017

I learned a lot during this course. It took quite a lot of time and energy to complete it, but I'm glad I did. It is now much easier to follow the text of Richard Lyons' book. Highly recommended.

Instrutores

Avatar

Xavier Serra

Full Professor
Dept. of Information and Communication Technologies, UPF
Avatar

Prof Julius O Smith, III

Professor of Music and (by courtesy) Electrical Engineering
CCRMA

Sobre Universidade Pompeu Fabra de Barcelona

Pompeu Fabra University (UPF) is a modern public university, conveniently located in the centre of Barcelona (Spain) with the aim of providing top quality education and standing out as a research-based university. UPF is both a specialised university with a unique teaching model and a cutting-edge research institution. UPF places a strong emphasis on quality teaching, based on comprehensive education and student-centred learning, and innovation in the learning processes. UPF’s MOOCs are produced within this general goal....

Sobre Universidade de Stanford

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Yes, there is no fee in this course. You can follow the course, do the assignments, and obtain a final grade completely for free.

  • No, we do not offer this option.

  • All the materials and tools for the class are available online under open licences.

  • No, it is self-contained.

  • All the assignments start from some existing Python code that the student have to understand and modify. Some programming experience is necessary.

  • You will play around with sounds a lot, analysing them, transforming them, and making interesting new sounds.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.