- Multivariate Analysis
- Univariate Analysis
- visual storytelling
- Tableau Software
- Dashboard Design
Programa de cursos integrados Use Tableau for Your Data Science Workflow
Apply basic visualization techniques in Tableau. . Master visualization techniques and design strategies to present key points through graphical storytelling.
oferecido por
Programa de cursos integrados Use Tableau for Your Data Science WorkflowUniversidade da Califórnia, IrvineO que você vai aprender
Explain fundamental concepts behind visualizations.
Setup and perform data analysis using industry-standard models.
Create a Tableau dashboard implementing major tasks of analytics deployment: define business goals, prepare data, select, model, and present results.
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
2.738 visualizações recentes
This specialization covers the foundations of visualization in the context of the data science workflow. Through the application of interactive visual analytics, students will learn how to extract structure from historical data and present key points through graphical storytelling. Additional topics include data manipulation, visualization foundations, audience identification, ethical considerations, dashboard creation, and report generation. Demonstrations of the basic visualization techniques used in Tableau will be included with a hands-on project.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Learners will incrementally develop a dashboard in Tableau of the S&P 500 as well as its major components and economic drivers. Course projects include the application of design principles and storytelling techniques. A survey of available visualization tools will be included as well.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
A least one year of experience in data science and/or data analytics.
Aproximadamente 3 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 2 horas/semana
Inglês
Legendas: Inglês
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
A least one year of experience in data science and/or data analytics.
Aproximadamente 3 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 2 horas/semana
Inglês
Legendas: Inglês
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.
Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos
Data Visualization Best Practices
In this course, we will cover the basics of visualization and how it fits into the Data Science workflow. We will focus on the main concepts behind the purpose of visualization and the design principles for creating effective, easy-to-communicate results. You will also set up your Tableau environment, practice data loading, and perform univariate descriptive analysis of the S&P 500 stock sectors.
Data Storytelling
This course will cover the more complex concepts that become involved when working beyond simple datasets. Exploring the connection between visual aspects and data understanding, we will examine how those concepts work together through data storytelling. After reviewing key points on how to avoid problematic visualizations and data misrepresentation, you will continue working in Tableau performing multivariate descriptive analysis of the S&P 500 stock sectors.
Dashboarding and Deployment
This course will take you through the various parts of analytical dashboarding: from best practices for designing a dashboard, creating a unified analytical environment, to deploying and publishing visualizations. We will briefly discuss the advanced visualization techniques and you will develop an information layout of the biggest gainers and losers in the financial markets and compare those movements to the economic data as your capstone project.
oferecido por
Universidade da Califórnia, Irvine
Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
