Sobre este Programa de cursos integrados

54,330 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
43%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível avançado

Aprox. 5 meses para completar

6 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol

O que você vai aprender

  • Understand the detailed architecture and components of a self-driving car software stack

  • Implement methods for static and dynamic object detection, localization and mapping, behaviour and maneuver planning, and vehicle control

  • Use realistic vehicle physics, complete sensor suite: camera, LIDAR, GPS/INS, wheel odometry, depth map, semantic segmentation, object bounding boxes

  • Demonstrate skills in CARLA and build programs with Python

Resultados de carreira do aprendiz
43%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível avançado

Aprox. 5 meses para completar

6 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Curso 1

Introduction to Self-Driving Cars

4.8
estrelas
647 classificações
123 avaliações
Curso2

Curso 2

State Estimation and Localization for Self-Driving Cars

4.7
estrelas
250 classificações
41 avaliações
Curso3

Curso 3

Visual Perception for Self-Driving Cars

4.6
estrelas
155 classificações
22 avaliações
Curso4

Curso 4

Motion Planning for Self-Driving Cars

4.8
estrelas
114 classificações
17 avaliações

oferecido por

Logotipo de Universidade de Toronto

Universidade de Toronto

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • Each course is intended to take 4-6 weeks, roughly one week per module. At this pace, the entire Specialization will take you 4-6 months to complete.

  • See the list of prerequisites provided in Module 0 of Course 1. The most important ones are familiarity with linear algebra, calculus, probability theory, and kinematic and dynamic modeling. Some exposure to computer vision, AI or robotics is also useful.

  • The courses are mostly independent and self-paced, so it is possible to mix the order of the courses based on your interests. The only exception is that Course 1 provides a valuable overview of an autonomous vehicle in terms of hardware and software, so we recommend starting with Course 1.

  • You will be able to develop basic implementations of all the main components of an autonomous car software stack, including localization and mapping solutions, object detection and drivable surface detection methods, motion planning approaches and vehicle controllers. You'll be ready to enter the industry with a strong overview of the core requirements and challenges in self-driving development, and you'll have experience with simulating these vehicles in the CARLA simulator.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.