About this Programa de cursos integrados
cursos 100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível

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Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante

Nível iniciante

Horas para completar

Aprox. 7 meses para completar

6 horas/semana sugeridas
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol, Chinês (simplificado)...

O que você vai aprender

  • Check

    Motion Planning

  • Check

    Matlab

  • Check

    Estimation

Habilidades que você terá

Motion PlanningParticle FilterMatlab
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Aprox. 7 meses para completar

6 horas/semana sugeridas
Idiomas disponíveis

Inglês

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How the Programa de cursos integrados Works

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 6 cursos

Curso1

Robotics: Aerial Robotics

4.5
1,777 classificações
475 avaliações
How can we create agile micro aerial vehicles that are able to operate autonomously in cluttered indoor and outdoor environments? You will gain an introduction to the mechanics of flight and the design of quadrotor flying robots and will be able to develop dynamic models, derive controllers, and synthesize planners for operating in three dimensional environments. You will be exposed to the challenges of using noisy sensors for localization and maneuvering in complex, three-dimensional environments. Finally, you will gain insights through seeing real world examples of the possible applications and challenges for the rapidly-growing drone industry. Mathematical prerequisites: Students taking this course are expected to have some familiarity with linear algebra, single variable calculus, and differential equations. Programming prerequisites: Some experience programming with MATLAB or Octave is recommended (we will use MATLAB in this course.) MATLAB will require the use of a 64-bit computer....
Curso2

Robotics: Computational Motion Planning

4.2
666 classificações
180 avaliações
Robotic systems typically include three components: a mechanism which is capable of exerting forces and torques on the environment, a perception system for sensing the world and a decision and control system which modulates the robot's behavior to achieve the desired ends. In this course we will consider the problem of how a robot decides what to do to achieve its goals. This problem is often referred to as Motion Planning and it has been formulated in various ways to model different situations. You will learn some of the most common approaches to addressing this problem including graph-based methods, randomized planners and artificial potential fields. Throughout the course, we will discuss the aspects of the problem that make planning challenging....
Curso3

Robotics: Mobility

3.8
387 classificações
97 avaliações
How can robots use their motors and sensors to move around in an unstructured environment? You will understand how to design robot bodies and behaviors that recruit limbs and more general appendages to apply physical forces that confer reliable mobility in a complex and dynamic world. We develop an approach to composing simple dynamical abstractions that partially automate the generation of complicated sensorimotor programs. Specific topics that will be covered include: mobility in animals and robots, kinematics and dynamics of legged machines, and design of dynamical behavior via energy landscapes....
Curso4

Robotics: Perception

4.4
401 classificações
101 avaliações
How can robots perceive the world and their own movements so that they accomplish navigation and manipulation tasks? In this module, we will study how images and videos acquired by cameras mounted on robots are transformed into representations like features and optical flow. Such 2D representations allow us then to extract 3D information about where the camera is and in which direction the robot moves. You will come to understand how grasping objects is facilitated by the computation of 3D posing of objects and navigation can be accomplished by visual odometry and landmark-based localization....

Instrutores

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Jianbo Shi

Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science
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Vijay Kumar

Nemirovsky Family Dean of Penn Engineering and Professor of Mechanical Engineering and Applied Mechanics
School of Engineering and Applied Science
Avatar

Daniel Lee

Professor of Electrical and Systems Engineering
School of Engineering and Applied Science
Avatar

CJ Taylor

Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science
Avatar

Daniel E. Koditschek

Professor of Electrical and Systems Engineering
School of Engineering and Applied Science
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Sid Deliwala

Director, Electrical and Systems Engineering Labs and Lecturer, Electrical and Systems Engineering
Department of Electrical and Systems Engineering
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Kostas Daniilidis

Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science

Sobre University of Pennsylvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but learners are able to complete the Specialization in as few as six months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • No particular background is necessary, however, some knowledge of engineering and mathematics is helpful.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit.

  • You will be able to program a robot’s movement and flight. The specialization is designed to help you move into a career in Robotics, engineering or other industries where robots are used to make technological advancement in the field.

  • The specialization requires the use of MATLAB which is provided for free from MathWorks. Included in the specialization are instructional videos and download information for the use of MATLAB. MATLAB will require the use of a 64-bit computer.

  • We will provide resources that might help prepare you to take this specialization.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.