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O que você vai aprender
Algorithms used to solve complex problems
Principles and methods in the design and implementation of various data structures
Skills for algorithm design and performance analysis
Background on fundamental data structures and recent results
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Algorithms used to solve complex problems
Principles and methods in the design and implementation of various data structures
Skills for algorithm design and performance analysis
Background on fundamental data structures and recent results
Algorithms used to solve complex problems
Principles and methods in the design and implementation of various data structures
Skills for algorithm design and performance analysis
Background on fundamental data structures and recent results
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Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos
Data Structures and Algorithms (I)
By learning this course, you will get a comprehensive grasp of vector and list and the ability to use them in solving real problems. By the end of this course, you will be able to evaluate data structures and algorithms in terms of asymptotic complexity, analyze storage/time complexity of iterative/recursive algorithms, implement
Data Structures and Algorithms (II)
By learning this course, you will get a comprehensive grasp of stack, queue, binary tree, graph and BST structures and algorithms, as well as their applications. By the end of this course, you will be able to understand and implement stack, queue and binary tree, use binary trees to solve problems such Huffman encoding, understand and implement the graph structure as well as related algorithms such BFS, DFS and PFS, understand and implement AVL tree.
Data Structures and Algorithms (III)
By learning this course, you will get a comprehensive grasp of hashing and typical balanced binary search trees, as well as their applications. By the end of this course, you will be able to understand the principle of Hashing, design and implement Hashtables for real problems, understand and implement typical balanced binary search trees such as Splay tree, Red-Black tree as well as B-tree, use BBST to solve various problems such as range query.
Data Structures and Algorithms (IV)
By learning this course, you will get a comprehensive grasp of Priority Queues and string match techniques, as well as their applications. By the end of this course, you will be able to understand/implement Bucketsort, Counting-sort, and Radixsort, understand the principle/implementation/application of different Priority Queues such as complete binary heap and leftist heap, understand and implement Heapsort, understand and implement typical string matching algorithms such as KMP, BM, and Karp-Rabin, implement and analyze advanced selection/sorting algorithms such as Quicksort, QuickSelect, LinearSelect, and Shellsort.
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Universidade Tsinghua
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Perguntas Frequentes – FAQ
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