Sobre este Programa de cursos integrados

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This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings.
Resultados de carreira do aprendiz
38%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
43%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível avançado
Aproximadamente 10 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 6 horas/semana
Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
38%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
43%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível avançado
Aproximadamente 10 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 6 horas/semana
Inglês

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 7 cursos

Curso1

Curso 1

Introduction to Deep Learning

4.6
estrelas
1,760 classificações
407 avaliações
Curso2

Curso 2

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

4.7
estrelas
1,081 classificações
262 avaliações
Curso3

Curso 3

Bayesian Methods for Machine Learning

4.5
estrelas
653 classificações
194 avaliações
Curso4

Curso 4

Practical Reinforcement Learning

4.2
estrelas
427 classificações
114 avaliações

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade HSE

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.