Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization

Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers

Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance

Clock2 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this project, we will build a Naïve Bayes Classifier to predict whether a given resume text is flagged or not. Our training data consist of 125 resumes with 33 flagged resumes and 92 non flagged resumes. This project could be practically used to screen resumes in companies.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Cleansing
  • Machine Learning
  • NLP
  • Artificial Intelligence(AI)
  • Computer Science

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Task 1: Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Task 2: Import libraries and datasets

  3. Task 3: Perform exploratory data analysis

  4. Task 4: Perform data cleaning

  5. Task 5: Visualize cleaned datasets

  6. Task 6: Prepare the data by applying count vectorization

  7. Task 7: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #1

  8. Task 8: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #2

  9. Task 9: Train a Naive Bayes classifier model

  10. Task 10: Assess trained model performance

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.