Regresión (ML) en la vida real con PyCaret

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos de regresión para predecir el valor de los diamantes

Clock2 horas
AdvancedAvançado
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsEspanhol
LaptopApenas em desktop

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de los problemas de regresión con Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de regresión capaz de predecir el valor de los diamantes. Para ello, aprenderemos, de manera práctica, a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow.

Habilidades que você desenvolverá

  • regresion
  • Python Programming
  • Machine Learning

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Regresión para Evaluación de diamantes. Nivel principiante

  3. Regresión para Evaluación de diamantes. Nivel avanzado. Parte I

  4. Regresión para Evaluación de diamantes. Nivel avanzado. Parte II

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.