Use R to identify fraudulent credit card transactions with a variety of classification methods.
Create, train, and evaluate decision tree, naïve Bayes, and Linear discriminant analysis classification models using R
Generate synthetic samples to improve the performance of your models.
Welcome to Predicting Credit Card Fraud with R. In this project-based course, you will learn how to use R to identify fraudulent credit card transactions with a variety of classification methods and use R to generate synthetic samples to address the common problem of classification bias for highly imbalanced datasets—the class of interest (fraud) represents less than 1% of the observations. Class imbalance can make it difficult to detect the effect independent variables have on fraud, ultimately leading to higher misclassification rates. Fixing the imbalance allows the minority class (fraud) to be better learned by the classifier algorithms. After completing the project, you will be able to apply the methods introduced in the project to a wide range of classification problems that typically confront class imbalance, including predicting loan default, customer churn, cancer diagnosis, early high school dropout risk, and malware detection. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
It is best guided project which helps to learn caret library and this helped me to increase my r programming skills
O que eu ganho se comprar projetos guiados?
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Os projetos guiados estão disponíveis no computador e em dispositivos móveis?
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Quem são os instrutores dos projetos guiados?
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Posso baixar o trabalho do meu projeto guiado após completá-lo?
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
Posso participar como ouvinte de um projeto guiado e assistir de graça a uma parte do vídeo?
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Quanta experiência eu preciso ter para fazer esse projeto guiado?
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Posso completar esse projeto guiado pelo meu navegador web em vez de instalar um software especial?
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Como é a experiência de aprendizado com os projetos guiados?
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.