ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:
2 hours
Básico
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

Hello everyone and welcome to this new hands-on project on Machine Learning hyperparameters optimization. In this project, we will optimize machine learning regression models parameters using several techniques such as grid search, random search and Bayesian optimization. Hyperparameter optimization is a key step in developing machine learning models and it works by fine tuning ML models so they can optimally perform on a given dataset.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Analysis

  • Machine Learning

  • Mathematical Optimization

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ