Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Aprender los fundamentos de Machine Learning y Databricks

Generar modelos de ML con MLlib

Generar un modelo de ML avanzado con Spark en Databricks

Clock2 horas
AdvancedAvançado
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsEspanhol
LaptopApenas em desktop

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark. Te enseñaremos a utilizar la herramienta de Big Data de Databricks. Y finalmente aprenderás, desde cero los fundamentos del MLlib en Spark y acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Databricks.

Habilidades que você desenvolverá

  • Machine Learning
  • MLlib
  • Databricks
  • Spark

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Fundamentos de Databricks

  2. Fundamentos de Machine Learning con Spark

  3. Carga y Preprocesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos

  5. Ajuste de hiperparametros

  6. Predicciones y análisis de resultados

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.