Machine Learning con Pyspark aplicado al campo sanitario

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Aprender los fundamentos de PySpark y Jupyter Notebook

Entrenar y evaluar modelos de PySpark con MLlib

Aplicar Machine Learning a proyectos sanitarios

Clock2 horas
AdvancedAvançado
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsEspanhol
LaptopApenas em desktop

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data con PySpark en proyectos sanitarios. Te enseñaremos desde cero las bases de PySpark hasta las funciones más complejas. Y finalmente acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Jupyter Notebooks.

Habilidades que você desenvolverá

  • Jupyter Notebook
  • Machine Learning
  • MLlib
  • PySpark

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Fundamentos de Spark y Jupyter Notebooks

  2. Importación y análisis exploratorio de los datos

  3. Pre-procesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos simples con MLlib

  5. Entrenamiento avanzado de modelos y optimización con MLlib

  6. Evaluación de modelos

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.