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Manipulation of data in R.
Structuring dplyr verbs systematically to do data analysis.
In this 2-hour long project-based course, you will learn one of the most powerful data analysis tools of the experts: the DPLYR package. By learning the six main verbs of the package (filter, select, group by, summarize, mutate, and arrange), you will have the knowledge and tools to complete your next data analysis project or data transformation. By the end of this project, you will be able to: Use the six main dplyr verbs Understand the dplyr package and its capabilities Get hands-on practice using R and dplyr functions This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, this means instant access to a cloud desktop with R and the appropriate packages installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Computer Programming
Data Analysis
Data Manipulation
R Programming
Em um vÃdeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
In this task there will be an explanation of the Project, a quick discussion of the Rhyme Interface and a short Instructor Bio.
Filter is a dplyr verb that allows the R user the ability to filter rows by a user specified definition. In this Task the Instructor will go over how to use Filter and then provide a couple examples.
This Task will be a continuation of the Filter conversation and application.
Select is a dplyr verb that allows the user to select variable (or columns)
The Pipe is from the magittr package and is used to create fluidity among the dplyr verbs, allowing the user to tie multiple dplyr verbs together.
Group By allows the user the ability to group by certain factors within a variable.
Mutate allows the user to create new data columns or variables. The functions can be user defined or one of the canned functions included within the Mutate function.
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vÃdeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por DB
5 de mai de 2020Easy to understand. Good practice for first timers
por JL
24 de jul de 2020I really like the format and the simplicity of the course
por SN
4 de dez de 2020As a beginner, I really enjoyed and learnt a lot the fundamental aspects of data analysis tools using R and DPLYR.
por MF
31 de mai de 2020Just one hour and I already feel like I moved mountains! This is a terrific starter project for anyone keen on learning R programming. I highly recommend it!
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vÃdeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponÃveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domÃnio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponÃveis para projetos guiados. Consulte nossa polÃtica de reembolso completa.
Não há auxÃlio financeiro disponÃvel para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponÃvel para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nÃvel de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nÃvel dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponÃvel em uma área de trabalho na nuvem disponÃvel no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
