Use the Kubeflow Pipelines SDK to build scalable ML pipelines
Create and run a 3-step intro pipeline that takes text input
Create and run a pipeline that trains, evaluates, and deploys an AutoML classification model
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI. Pipelines help you automate and reproduce your ML workflow. Vertex AI integrates the ML offerings across Google Cloud into a seamless development experience. Previously, models trained with AutoML and custom models were accessible via separate services. Vertex AI combines both into a single API, along with other new products. Vertex AI also includes a variety of MLOps products, like Vertex Pipelines. In this lab, you will learn how to create and run ML pipelines with Vertex Pipelines.
ML Pipelines
Vertex API
Machine Learning
Vertex Pipelines
Kubeflow Pipelines
Aprenda uma nova ferramenta ou habilidade em um ambiente interativo e prático
Você vai ter acesso ao software e ferramentas em um espaço de trabalho na nuvem sem a necessidade de fazer o download
Nos projetos, você concluirá uma atividade ou cenário seguindo um conjunto de instruções em um ambiente prático e interativo. Os projetos são concluídos em um ambiente em nuvem real e em instâncias reais de vários produtos, ao contrário de um ambiente de simulação ou demonstração.
Ao comprar um projeto, você recebe tudo o que precisa para concluí-lo, incluindo acesso temporário a qualquer produto necessário para concluir o projeto.
Embora os projetos estejam tecnicamente disponíveis em dispositivos móveis, recomendamos que você conclua os projetos apenas em um computador desktop ou notebook.
Sim, você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto. Para fazer isso, certifique-se de salvar todos os arquivos e trabalhar no seu dispositivo antes de sair do ambiente do produto.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos.
Em casos raros, projetos podem ser retirados do ar por motivos de manutenção ou outros. Se você estiver enfrentando algum problema, Fale conosco.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos.
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