Facebook Network Analysis using Python and Networkx

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Learn to work with graph datasets and visualizing it using Networkx module in Python

Learn about different centrality measures and how to calculate them

Learn about scale-free networks and associated properties

Clock1 hour
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project, you will learn how to Analyze a real network graph using python. you will learn how to use Networkx module to Visualize a graph and to calculate some important measures which can describe characteristics of our graph. you will also learn About Centrality measures to find Important nodes in a graph. In the final task of the project we are going talk about Scale-free networks and we are going to prove that Facebook Network graph has familiarities with Scale-free networks.

Habilidades que você desenvolverá

  • graph analysis
  • Python Programming
  • networkx
  • graph centrality
  • Graph Drawing

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introduction to project and Importing the dataset

  2. Visualizing the graph using Networkx

  3. using Degree and Load Centrality measures to find important nodes in the graph

  4. Proving Facebook network Graph is a Scale-free network

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.