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Apply practical Exploratory Data Analysis (EDA) techniques on any tabular dataset using Python packages such as Pandas and Numpy.
Produce data visualizations using Seaborn and Matplotlib
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to perform Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. You will use external Python packages such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc. to conduct univariate analysis, bivariate analysis, correlation analysis and identify and handle duplicate/missing data. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Python Programming
Data Analysis
Pandas
Exploratory Data Analysis
EDA
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Initial Data Exploration: Read in data, take a glimpse at a few rows, calculate some summary statistics.
Univariate Analysis: Analyze continuous and categorical variables, one variable at a time.
Bivariate Analysis: Looking at the relationship between two variables at a time.
Identify and Handling Duplicate and Missing Data: Find and remove duplicate rows, and replace missing values with their mean and mode.
Correlation Analysis: Looking at the correlation of numerical variables in the dataset and interpreting the numbers.
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por PG
11 de fev de 2021All the explanations were very clear and well explained. This was an excellent course! Please continue building up on this series and move to basic machine learning algorithms using regression.
por DL
3 de set de 2020This was an amazing course! In all honesty I didn't expect to learn this much from a 2-hour project, but Bassim proved me wrong! This was great.
por CA
17 de abr de 2021The website/application where you could make exercises was not always working properly.
por DR
13 de set de 2020Awesome step by step instruction and explanation of each command and function used. Overall an excellent course.
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.
Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
