Data Processing using Python Collections

oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Use the Python CSV DictReader to extract the field names from the CSV file.

Create a Python Student class with fields obtained from the DictReader.

Use the Python Counter to find the three most common test scores.

Clock2 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

By the end of this project you will use the Python Collections Counter, the CSV package's DictReader, and the Collections UserList to read student test data and find the most common test scores. The Python Collection classes are convenience classes that make it easier to process data and extend capabilities of existing classes. The CSV package's DictReader is convenient for reading columnar data. The UserList allows the developer to add functionality to the List, for example to check types. The Counter class is useful for counting common occurrences in arrays and other structures. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Python CSV ReaderPython CollectionsCollections CounterPython DictReaderPython UserList

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Extend the Python Collections UserList class to include a type checker.

  2. Use the Python CSV DictReader to extract the field names from the CSV file.

  3. Create a Python Student class with fields obtained from the DictReader.

  4. Create a Python function to populate the Student UserList from the CSV file.

  5.  Use the Python Counter to find the three most common test score values.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.