Stock Analysis: Create a Buy Signal Filter using R and the Quantmod Package

4.7
estrelas
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oferecido por
Coursera Project Network
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Neste projeto guiado, você irá:

How to pull down Stock Data using the R Quantmod Package

Ability to quickly calculate daily returns on stocks chosen

Ability to create Buy/Sell Signals based on RSI Index

Clock2 Hours
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to pull down Stock Data using the R quantmod package. You will also learn how to perform analytics and pass financial risk functions to the data. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Stock ModellingQuantmodR ProgrammingData AnalysisCreating Buy Filters

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Task 1: In this task the Learner will be introduced to the Course Objectives, which is to how to pull Stock Data for analytics using the R quantmod Package and create a Buy Filter (Trading Rule). There will be a short discussion about the Interface and an Instructor Bio.

  2. Task 2: The Learners will learn how to pull Stock Data and construct an xts object using the getsymbols function in the quantmod package.

  3. Task 3: The Learner will explore the lag function in R and how it is used to calculate a percentage stock change for a specified period.

  4. Task 4: The Learner will build a histogram that will help in the threshold for the model Buy signal.

  5. Task 5: The Learner will create a new vector using a For Loop over the data passing the Buy signal parameters. This will return a binary.

  6. Task 6: The learner will tie the Buy Signals to the data. A graph will then be created that will show both the buy signals and how the Signal performed on the specified data.

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

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