COVID19 Data Analysis Using Python
Learn the steps, needed to be taken to prepare your data sources for an analysis
Learn how to look at your data to find a good measure to stablish your analysis based upon
Learn to visualize the result of your analysis
In this project, you will learn how to preprocess and merge datasets to calculate needed measures and prepare them for an Analysis. In this project, we are going to work with the COVID19 dataset, published by John Hopkins University, which consists of the data related to the cumulative number of confirmed cases, per day, in each Country. Also, we have another dataset consist of various life factors, scored by the people living in each country around the globe. We are going to merge these two datasets to see if there is any relationship between the spread of the virus in a country and how happy people are, living in that country. Notes: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que você desenvolverá
- Python Programming
- Data Analysis
- Pandas
- Seaborn
- Statistics
Aprender passo a passo
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Importing COVID19 dataset and preparing it for the analysis by dropping columns and aggregating rows.
Deciding on and calculating a good measure for our analysis.
Merging two datasets and finding correlations among our data.
Visualizing our analysis results using Seaborn.
Como funcionam os projetos guiados
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Avaliações
Principais avaliações do COVID19 DATA ANALYSIS USING PYTHON
This course is very good for beginners, although it misses out a lot of points in terms of professional data analysis... Still, if you are a beginner, you will benefit a lot from this course!
Very Informative. You do not have to know a lot of Programming to follow along, just a bit of basic should be Enough. Concepts are very well explained and the course is just at the right pace.
i guess it is a fun course ad very easily managed via rhyme notebook. i guess anyone with interest in data science can come here and catch some curiosity or understand what they need to learn.
Well structured, easy to understand and step by step guide. I really enjoyed working on this project. If one graded practical assignment is included in this project, it would be much better.
Perguntas Frequentes – FAQ
Perguntas Frequentes – FAQ
O que eu ganho se comprar projetos guiados?
Os projetos guiados estão disponíveis no computador e em dispositivos móveis?
Quem são os instrutores dos projetos guiados?
Posso baixar o trabalho do meu projeto guiado após completá-lo?
Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso participar como ouvinte de um projeto guiado e assistir de graça a uma parte do vídeo?
Quanta experiência eu preciso ter para fazer esse projeto guiado?
Posso completar esse projeto guiado pelo meu navegador web em vez de instalar um software especial?
Como é a experiência de aprendizado com os projetos guiados?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
Coursera Footer
