Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

A background in health sciences or/and quantitative methods would be useful, but not essential.

Aprox. 7 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Identify different types of biases that may occur in epidemiological studies, in order to apply strategies to reduce such biases.

Habilidades que você terá

  • Validity
  • Interaction (Statistics)
  • Information bias
  • Confounding
  • Selection Bias
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

A background in health sciences or/and quantitative methods would be useful, but not essential.

Aprox. 7 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
2 horas para concluir

Module 1: Introduction to Validity and Bias

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 6 leituras, 1 teste
Semana
2
Semana 2
1 hora para concluir

MODULE 2: Confounding

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 13 mín.), 1 leitura, 1 teste
Semana
3
Semana 3
1 hora para concluir

MODULE 3: Dealing with Confounding

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 16 mín.), 3 leituras, 1 teste
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

MODULE 4: Effect Modification

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 14 mín.), 3 leituras, 2 testes

Avaliações

Principais avaliações do VALIDITY AND BIAS IN EPIDEMIOLOGY

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Sobre Programa de cursos integrados Epidemiology for Public Health

Epidemiology for Public Health

Perguntas Frequentes – FAQ

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