Epidemiological studies can provide valuable insights about the frequency of a disease, its potential causes and the effectiveness of available treatments. Selecting an appropriate study design can take you a long way when trying to answer such a question. However, this is by no means enough. A study can yield biased results for many different reasons. This course offers an introduction to some of these factors and provides guidance on how to deal with bias in epidemiological research. In this course you will learn about the main types of bias and what effect they might have on your study findings. You will then focus on the concept of confounding and you will explore various methods to identify and control for confounding in different study designs. In the last module of this course we will discuss the phenomenon of effect modification, which is key to understanding and interpreting study results. We will finish the course with a broader discussion of causality in epidemiology and we will highlight how you can utilise all the tools that you have learnt to decide whether your findings indicate a true association and if this can be considered causal.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Epidemiology for Public Health
oferecido por
Programa de cursos integrados Epidemiology for Public HealthImperial College LondonInformações sobre o curso
A background in health sciences or/and quantitative methods would be useful, but not essential.
O que você vai aprender
Identify different types of biases that may occur in epidemiological studies, in order to apply strategies to reduce such biases.
Habilidades que você terá
A background in health sciences or/and quantitative methods would be useful, but not essential.
oferecido por
Imperial College London
Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges.
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Programa - O que você aprenderá com este curso
Module 1: Introduction to Validity and Bias
Every time you conduct a study, the most important questions to ask are whether your results are an accurate reflection of the truth both within your sample and in the broader population of interest. This is called validity of the study and more or less determines if your study is of any value. In this module we will discuss what validity actually means and we will describe the different types of systematic error, or bias that may undermine the validity of a study. You will learn how to identify and prevent selection bias and information bias and their variations.
MODULE 2: Confounding
Studies often focus on the association between two variables; for instance, between a risk factor and a disease. However, reality is usually complex and there are many other variables that may influence this association. Sometimes, the presence of a third variable can either exaggerate the association between the two variables we study or mask an underlying true association. This is called confounding and is any researcher’s nightmare. In this module, you will learn multiple methods to detect confounding in a study, so that you can prepare to deal with it. By the end of the module, you will be able to apply these methods to actual data and conclude whether there is confounding.
MODULE 3: Dealing with Confounding
This module is dedicated to dealing with confounding. Confounding can be addressed either at the design stage, before data is collected, or at the analysis stage. You will learn the main approaches to dealing with confounding and you will see practical examples on how to do this in your own studies. We will also briefly discuss about the Directed Acyclic Graphs, which is a novel way to detect bias and confounding and control for them.
MODULE 4: Effect Modification
This is the final module of the course. We start by discussing what happens when the effect of an exposure on an outcome differs across levels of another variable. This is called effect modification. We will discuss how to approach effect modification and we will highlight the distinction between confounding and effect modification. We will close the course by revisiting causal inference in epidemiology, discussing how we can go through all potential explanations of an association before deciding whether it is of causal nature.
Avaliações
Principais avaliações do VALIDITY AND BIAS IN EPIDEMIOLOGY
Excellent concise course on the fundamental aspects of epidemiology related to validity, bias, confounding and effect modification.
This course my favourite out of the 3 within the Epidemiology Specialisation.
Cobrehesive, Illustrated in an easy not complicated approach, I enjoyed it
very helpful courses, presented in a very simplified and concise way
Sobre Programa de cursos integrados Epidemiology for Public Health
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
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