This course will focus on theory and implementation of hypothesis testing, especially as it relates to applications in data science. Students will learn to use hypothesis tests to make informed decisions from data. Special attention will be given to the general logic of hypothesis testing, error and error rates, power, simulation, and the correct computation and interpretation of p-values. Attention will also be given to the misuse of testing concepts, especially p-values, and the ethical implications of such misuse.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Statistical Inference
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Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Statistical InferenceUniversidade do Colorado em BoulderInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R
Aprox. 37 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.
Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.
Perform tests concerning a true population variance.
Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.
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oferecido por
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Electrical Engineering da Universidade do Colorado em Boulder.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
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2 horas para concluir
3 leituras
8 horas para concluir
Fundamental Concepts of Hypothesis Testing
8 horas para concluir
6 vídeos (Total 70 mín.), 11 leituras, 2 testes
8 horas para concluir
Composite Tests, Power Functions, and P-Values
8 horas para concluir
7 vídeos (Total 125 mín.), 7 leituras, 2 testes
8 horas para concluir
t-Tests and Two-Sample Tests
8 horas para concluir
7 vídeos (Total 140 mín.), 7 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Beyond Normality
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 118 mín.), 6 leituras, 2 testes
Avaliações
- 5 stars79,16%
- 4 stars16,66%
- 3 stars4,16%
Principais avaliações do STATISTICAL INFERENCE AND HYPOTHESIS TESTING IN DATA SCIENCE APPLICATIONS
por RK26 de out de 2022
In-depth course on Hypothesis testing. Course instructor is quite engaging.
por GV27 de jul de 2022
Loved the material. Content looks quite convincing and well explained!
Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Statistical Inference
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
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