Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R

Aprox. 34 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.

  • Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.

  • Perform tests concerning a true population variance.

  • Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.

Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
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Nível intermediário

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R

Aprox. 34 horas para completar
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oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

8 horas para concluir

Fundamental Concepts of Hypothesis Testing

8 horas para concluir
6 vídeos (Total 70 mín.), 5 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

8 horas para concluir

Composite Tests, Power Functions, and P-Values

8 horas para concluir
7 vídeos (Total 125 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

t-Tests and Two-Sample Tests

8 horas para concluir
7 vídeos (Total 140 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Beyond Normality

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 118 mín.), 6 leituras, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.