Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

50%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 22 horas para completar
Inglês

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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 22 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Melbourne

Placeholder

Universidade Chinesa de Hong Kong

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Basic Constraint Programming

6 horas para concluir
8 vídeos (Total 128 mín.), 3 leituras, 1 teste
8 videos
3.1.1 Constraint Programming Solvers13min
3.1.2 Domains + Propagators18min
3.1.3 Bounds Propagation21min
3.1.4 Propagation Engine21min
3.1.5 Search25min
3.1.6 Module 1 Summary4min
Workshop 919min
3 leituras
Course Overview10min
Start of Course Survey10min
Workshop 9: CP Basic Search Strategies10min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Advanced Constraint Programming

6 horas para concluir
7 vídeos (Total 143 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
3.2.2 Restart and Advanced Search20min
3.2.3 Inside Alldifferent14min
3.2.4 Inside Cumulative14min
3.2.5 Flattening39min
3.2.6 Module 2 Summary6min
Workshop 1030min
1 leituras
Workshop 10: CP Advanced Search Strategies10min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Mixed Integer Programming

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 1 teste
6 videos
3.3.2 Mixed Integer Programming17min
3.3.3 Cutting Planes14min
3.3.4 MiniZinc to MIP13min
3.3.5 Module 3 Summary4min
Workshop 1126min
1 leituras
Workshop 11: MIP Modelling10min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Local Search

6 horas para concluir
10 vídeos (Total 160 mín.), 2 leituras, 1 teste
10 videos
3.4.2 Constraints and Local Search12min
3.4.3 Escaping Local Minima- Restart6min
3.4.4 Simulated Annealing7min
3.4.5 Tabu List9min
3.4.6 Discrete Langrange Multiplier Methods28min
3.4.7 Large Neighbourhood Search24min
3.4.8 MiniZinc to Local Search16min
3.4.9 Module 4 Summary8min
Workshop 1230min
2 leituras
Workshop 12: Local Search10min
End of Course Survey10min

Avaliações

Principais avaliações do SOLVING ALGORITHMS FOR DISCRETE OPTIMIZATION

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.