Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

29%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Logistic RegressionData AnalysisPython ProgrammingRegression Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

29%

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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oferecido por

Logotipo de Universidade Wesleyan

Universidade Wesleyan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(1,005 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Regression

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 25 mín.), 5 leituras, 1 teste
4 videos
Lesson 2: Experimental Data6min
Lesson 3: Confounding Variables8min
Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods6min
5 leituras
Some Guidance for Learners New to the Specialization10min
Getting Set up for Assignments10min
Tumblr Instructions10min
How to Write About Data10min
Writing About Your Data: Example Assignment10min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Basics of Linear Regression

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 53 mín.), 9 leituras, 1 teste
8 videos
SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode6min
SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables5min
Python Lesson 1: More on Confounding Variables6min
Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model8min
Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables4min
Lesson 4: Linear Regression Assumptions12min
Lesson 5: Centering Explanatory Variables3min
9 leituras
SAS or Python - Which to Choose?10min
Getting Started with SAS10min
Getting Started with Python10min
Course Codebooks10min
Course Data Sets10min
Uploading Your Own Data to SAS10min
SAS Program Code for Video Examples10min
Python Program Code for Video Examples10min
Outlier Decision Tree10min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Multiple Regression

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 68 mín.), 2 leituras, 1 teste
10 videos
SAS Lesson 2: Confidence Intervals3min
SAS Lesson 3: Polynomial Regression8min
SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15min
SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 29min
Python Lesson 1: Multiple Regression6min
Python Lesson 2: Confidence Intervals3min
Python Lesson 3: Polynomial Regression9min
Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15min
Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 210min
2 leituras
SAS Program Code for Video Examples10min
Python Program Code for Video Examples10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Logistic Regression

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 38 mín.), 6 leituras, 1 teste
7 videos
Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories6min
Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind2min
SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 17min
SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 24min
Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 17min
Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 23min
6 leituras
SAS Program Code for Video Examples10min
Python Program Code for Video Examples10min
Week 1 Video Credits10min
Week 2 Video Credits10min
Week 3 Video Credits10min
Week 4 Video Credits10min

Avaliações

Principais avaliações do MODELAGEM REGRESSIVA NA PRÁTICA

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Sobre Programa de cursos integrados Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.