Informações sobre o curso
4.3
23 classificações
4 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

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Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, each with around 2.h hours work...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
3 horas para concluir

Module 1: Computational Tree Logic

We introduce Labeled Transition Systems (LTS), the syntax and semantics of Computational Tree Logic (CTL) and discuss the model checking algorithms that are necessary to compute the satisfaction set for specific CTL formulas. ...
Reading
6 vídeos (Total de 61 min), 3 leituras, 4 testes
Video6 videos
Introduction13min
Semantics of CTL13min
Model Checking CTL9min
The Until Operator12min
The Always Operator9min
Reading3 leituras
Script 1 and 2.110min
Script 2.2 and 2.310min
Script 2.420min
Quiz4 exercícios práticos
Formulate for yourself6min
Test your understanding of CTL semantics14min
Check your understanding of CTL20min
Model checking eventually, always and until22min
Semana
2
Horas para completar
2 horas para concluir

Discrete Time Markov Chains

We enhance transition systems by discrete time and add probabilities to transitions to model probabilistic choices. We discuss important properties of DTMCs, such as the memoryless property and time-homogeneity. State classification can be used to determine the existence of the limiting and / or stationary distribution. ...
Reading
5 vídeos (Total de 49 min), 2 leituras, 5 testes
Video5 videos
Evolution in Time13min
Transient probabilities9min
State classification5min
Steady-state probabilities12min
Reading2 leituras
Script 3.1 and 3.210min
Script 3.310min
Quiz5 exercícios práticos
Evolution of DTMCs6min
Compute transient probabilities10min
Classification of DTMC states True or False?14min
State classification16min
Steady-state computation12min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

Probabilistic Computational Tree Logic

We discuss the syntax and semantics of Probabilistic Computational Tree logic and check out the model checking algorithms that are necessary to decide the validity of different kinds of PCTL formulas. We shortly discuss the complexity of PCTL model checking. ...
Reading
5 vídeos (Total de 36 min), 3 leituras, 6 testes
Video5 videos
Model checking and the Next operator7min
Time-bounded Until6min
Backwards computation4min
Unbounded Until8min
Reading3 leituras
Script: 4.1 and 4.210min
Script: 4.3.1 and 4.3.225min
Script 4.3.310min
Quiz6 exercícios práticos
PCTL Syntax8min
Checking PCTL next4min
Test your understanding of PCTL Until6min
Checking time-bounded until16min
Checking unbounded until10min
Test your understanding of PCTL6min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

Continuous Time Markov Chains

We enhance Discrete-Time Markov Chains with real time and discuss how the resulting modelling formalism evolves over time. We compute the steady-state for different kinds of CMTCs and discuss how the transient probabilities can be efficiently computed using a method called uniformisation. ...
Reading
5 vídeos (Total de 57 min), 2 leituras, 6 testes
Video5 videos
Generator matrix11min
Steady-state probabilities11min
Triple Modular Redundancy11min
Uniformisation12min
Reading2 leituras
Script: 5.1 and 5.220min
Script: 5.315min
Quiz6 exercícios práticos
Generator matrix6min
Test your understanding of CTMCs6min
Steady state probability in CTMCs10min
Identifying BSCCs12min
Test your understanding of Uniformisation6min
Uniformisation12min

Instrutores

Avatar

Anne Remke

Prof. dr.
Computer Science

Sobre EIT Digital

EIT Digital is a pan-European education and research-based open innovation organization founded on excellence. Its mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online "blended" Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 reputable universities of technology around Europe. The universities all together deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. These are the courses in the online programme: ...

Perguntas Frequentes – FAQ

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