Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática

Aprox. 23 horas para completar
Português (Brasil)

O que você vai aprender

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Habilidades que você terá

  • Integridade dos dados
  • Limpeza de dados
  • Planilha
  • Determinação do tamanho da amostra
  • SQL
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática

Aprox. 23 horas para completar
Português (Brasil)

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(1,925 classificações)
Semana
1
Semana 1
4 horas para concluir

A importância da integridade

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 33 mín.), 9 leituras, 6 testes
Semana
2
Semana 2
6 horas para concluir

Dados totalmente limpos

6 horas para concluir
10 vídeos (Total 66 mín.), 5 leituras, 6 testes
Semana
3
Semana 3
5 horas para concluir

Limpeza de dados com o SQL

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 49 mín.), 5 leituras, 6 testes
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Verificar e gerar relatório com os resultados da limpeza

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 28 mín.), 4 leituras, 4 testes

Avaliações

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Sobre Certificado Profissional Análise de dados do Google (PT)

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Perguntas Frequentes – FAQ

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