Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade Tecnológica de Eindhoven

Universidade Tecnológica de Eindhoven

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(8,377 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Introduction and Data Mining

6 horas para concluir
18 vídeos (Total 228 mín.), 7 leituras, 2 testes
18 videos
1.1: Data Science and Big Data16min
1.2: Different Types of Process Mining21min
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20min
1.4: Learning Decision Trees26min
1.5: Applying Decision Trees20min
1.6: Association Rule Learning18min
1.7: Cluster Analysis13min
1.8: Evaluating Mining Results14min
Introducing Fluxicon & Disco10min
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7min
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10min
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7min
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7min
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5min
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4min
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7min
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4min
7 leituras
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10min
The Forum is your (Extended) Classroom10min
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10min
[Extra] The data used in the lectures10min
How is Process Mining Different from Data Mining?10min
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10min
Real-life Process Mining Session10min
2 exercícios práticos
Quiz 130min
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Process Models and Process Discovery

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 159 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
2.2: Petri Nets (1/2)16min
2.3: Petri Nets (2/2)17min
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20min
2.5: Workflow Nets and Soundness16min
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25min
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23min
2.8: Introducing ProM and Disco25min
1 leituras
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10min
2 exercícios práticos
Quiz 230min
Tool Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Different Types of Process Models

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 145 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16min
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15min
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21min
3.5: Learning Dependency Graphs21min
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18min
3.7: Learning Transition Systems14min
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18min
1 leituras
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10min
1 exercício prático
Quiz 330min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 129 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22min
4.3: Introduction to Conformance Checking11min
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10min
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14min
4.6: Token Based Replay: Some Examples15min
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18min
4.8: Exploring Event Data20min
1 leituras
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10min
1 exercício prático
Quiz 430min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.