Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 30 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 30 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
6 horas para concluir

Introduction and Data Mining

18 vídeos (Total 228 mín.), 7 leituras, 2 testes
18 videos
1.1: Data Science and Big Data16min
1.2: Different Types of Process Mining21min
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20min
1.4: Learning Decision Trees26min
1.5: Applying Decision Trees20min
1.6: Association Rule Learning18min
1.7: Cluster Analysis13min
1.8: Evaluating Mining Results14min
Introducing Fluxicon & Disco10min
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7min
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10min
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7min
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7min
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5min
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4min
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7min
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4min
7 leituras
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10min
The Forum is your (Extended) Classroom10min
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10min
[Extra] The data used in the lectures10min
How is Process Mining Different from Data Mining?10min
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10min
Real-life Process Mining Session10min
2 exercícios práticos
Quiz 120min
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12min
Semana
2
4 horas para concluir

Process Models and Process Discovery

8 vídeos (Total 159 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
2.2: Petri Nets (1/2)16min
2.3: Petri Nets (2/2)17min
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20min
2.5: Workflow Nets and Soundness16min
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25min
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23min
2.8: Introducing ProM and Disco25min
1 leituras
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10min
2 exercícios práticos
Quiz 220min
Tool Quiz40min
Semana
3
3 horas para concluir

Different Types of Process Models

8 vídeos (Total 145 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16min
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15min
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21min
3.5: Learning Dependency Graphs21min
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18min
3.7: Learning Transition Systems14min
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18min
1 leituras
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10min
1 exercício prático
Quiz 320min
Semana
4
5 horas para concluir

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

8 vídeos (Total 129 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22min
4.3: Introduction to Conformance Checking11min
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10min
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14min
4.6: Token Based Replay: Some Examples15min
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18min
4.8: Exploring Event Data20min
1 leituras
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10min
1 exercício prático
Quiz 420min
4.8
158 avaliaçõesChevron Right

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Mineração de processos: ciência de dados na prática

por RKJul 2nd 2019

The course is designed and presented by professor aptly for beginners. I think before reading the Process Mining book it is good to take this course and then read the book later. The quizzes are good.

por PPDec 10th 2019

Good content, very thorough, and I learned a LOT! Took more time than suggested, as I learn by taking notes and reproducing diagrams. But the course structure allowed for frequent pauses to do this.

Instrutores

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Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

Sobre Universidade Tecnológica de Eindhoven

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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