接續用 Python 做商管程式設計（一）的內容，我們將在這個課程中繼續探討Python語言中的許多核心觀念，包含函數、字串、常用的資料結構、檔案讀寫、例外處理等。最後以一個財金資料分析的例子總結。完成本次課程之後，你將會對Python有更深入的了解，並且可以利用Python實際處理一些簡單的資料分析問題。
用 Python 做商管程式設計（二）(Programming for Business Computing in Python (2))
oferecido por
Universidade Nacional de Taiwan
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
1函數 (Functions)
函數是發展有結構的，有用的，易維護的程式必備的工具。適當的使用函數可以讓你自己以及與你一起工作的伙伴們可以有效率的建構出有用的程式碼。讓我們一起來學習這個重要的主題吧!
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8 videos
1-1 Functions: 基本概念13min
1-2 發展函數的情境11min
1-3 定義與呼叫函數13min
1-4 變數的視野 (Scopes)6min
1-5 區域 (Local) 與 全域 (global) 變數13min
1-6 函數傳回值15min
1-7 函數傳入值 (Arguments)、傳回值、與指定傳入法 (Call by Assignment)15min
1-8 傳入可變物件 (Mutable Objects)、遞迴 (Recursion)、與除錯 (Debugging)24min
1 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
1 exercício prático
函數練習14min
Semana
2字串 (Strings)
字串是常用的資料型別，也是很多情境中程式操作的對象。我們將介紹字串的基本操作，輔以台灣身分證字號驗證的例子，並且討論中文處理的一些議題。最後介紹格式化字串輸出的一些方法。
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2-1 字串資料型別14min
2-2 字串操作15min
2-3 台灣身分證字號驗證問題10min
2-4 校正和 (Check Sum)15min
2-5 我要 Python 講中文15min
2-6 兩個函數: chr 與 ord5min
2-7 訊息傳送與字串操作12min
2-8 格式化字串輸出10min
2-9 再談格式化字串輸出2min
1 exercício prático
練習題10min
Semana
3資料結構 (Data Structure)、檔案讀寫、與例外處理
本週將介紹三個議題。首先將介紹幾個常用的資料結構，如Tuples, Dictionary, Set, Datetime等。這些資料結構可以幫助你更有效率的完成任務。接下來將介紹檔案讀寫的觀念與做法。最後將說明例外處理。例外處理可以讓我們自己定義程式遇到錯誤時的行為，這常常可以讓你的程式更成熟，更人性，更流暢。
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9 videos
3-2 Tuples 資料結構9min
3-3 zip, map, 與lambda16min
3-4 字典 (Dictionary)7min
3-5 字典的key與value；反向對應11min
3-6 集合 (set) 與日期時間 (datetime)17min
3-7 檔案操作與檔名處理15min
3-8 寫入檔案7min
3-9 例外處理15min
1 exercício prático
練習題6min
Semana
4用 Python 分析財金資料
本週將以分析股票報酬為例，介紹資料分析的流程。我們將先簡單的介紹資產定價模型，然後以這個模型為基礎，分析股票日報酬資料。最後並介紹基本資料視覺化的工具。
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9 videos
4-1 股票市場簡介7min
4-2 資產定價模型 (CAPM) 與市場模型 (Market Model)8min
4-3 資料分析步驟與資料取得6min
4-4 資料前處理: 檔案讀取8min
4-5 CSV檔案格式處理與資料清理11min
4-6 CSV檔案排序5min
4-7 市場報酬資料處理與資料合併12min
4-8 迴歸分析11min
4-9 迴歸結果分析與視覺化18min
1 exercício prático
練習題10min
Instrutores
盧信銘
副教授 (Associate Professor)資訊管理學系 (Department of Information Management)
Sobre Universidade Nacional de Taiwan
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Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
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Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
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