Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • About SystemC and how it can be used to create models of cyber-physical systems in order to perform "what-if" scenarios.

  • About Trimble Engineering's embedded systems for heavy equipment automation.

  • A deeper understanding of embedded systems in the Automotive and Transoprtion market segment.

  • How to debug deeply embedded systems.

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível intermediário
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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade do Colorado em Boulder

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Electrical Engineering da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

SystemC, Trimble Engineering Guest Speakers

3 horas para concluir
20 vídeos (Total 127 mín.), 2 leituras, 1 teste
20 videos
Segment 1 - SystemC 16min
Segment 2 - SystemC 213min
Segment 3 - SystemC: Example Baggage Handling System6min
Segment 4 - Explanation of Rotary Shaft Encoders5min
Segment 5 - Rotary Shaft Encoder use in Paper Cutters8min
Segment 6 - SystemC Examples13min
Segment 7 - Baggage Handling System Model Structure8min
Segment 8 - Trimble - Introduction9min
Segment 9 - Trimble - Machine Grade Control, Production Study5min
Segment 10 - Trimble - Machine Types16min
Segment 11 - Trimble - Excavator7min
Segment 12 - Trimble - Communication Protocols9min
Segment 13 - Trimble - Site Gateway2min
Segment 14 - Trimble - Peer-to-Peer System2min
Segment 15 Trimble - Predictive Analytics1min
Segment 16 - Trimble - Security59s
Segment 17 - Trimble - UAVs2min
Segment 18 - Trimble - Augmented Reality2min
Segment 19 - Trimble - Hololens4min
2 leituras
Access to Course Resources10min
A Note from the Instructor5min
1 exercício prático
Module 1 Quiz12min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Deep Dive: Automotive and Transportation

1 hora para concluir
16 vídeos (Total 55 mín.)
16 videos
Segment 1 Automotive 15min
Segment 2 - Automotive 26min
Segment 3 - Automotive 32min
Segment 4 - Automotive 4 - Waze1min
Segment 5 - Automotive 52min
Segment 6 - Automotive 62min
Segment 7 - Trucking7min
Segment 8 - Trucking - Weigh in Motion53s
Segment 9 - Logistics4min
Segment 10 - Trains1min
Segment 11 - Planes3min
Segment 12 - Shipping2min
Segment 13 - Smart Roads3min
Segment 14 - Smart Parking5min
Segment 15 - Summary3min
1 exercício prático
Module 2 Quiz12min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Debugging Deeply Embedded Systems, Lauterbach Guest Speaker

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 129 mín.)
13 videos
Segment 1 - Debug 113min
Segment 2 - Debug 29min
Segment 3 - Log Pages10min
Segment 4 - Debugging During Validation10min
Segment 5 - The Importance of Trace2min
Segment 6 - Lauterbach - Introduction10min
Segment 7 - Lauterbach - JTAG11min
Segment 8 - Lauterbach - Tracing10min
Segment 9 - Lauterbach - Types of Trace Output + Viewing Traces23min
Segment 10 - Lauterbach - Looking Back in Time10min
Segment 11 - Lauterbach - Timing and Performance Analysis9min
Segment 12 - Lauterbach - Code Coverage6min
1 exercício prático
Module 3 Quiz12min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Promoting Technical Ideas, Learning from Failures

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 77 mín.), 1 leitura, 1 teste
11 videos
Segment 1 - Promoting Technical Ideas - Patents19min
Segment 2 - Promoting Technical Ideas within a Company4min
Segment 3 - Learning from Failures4min
Segment 4 - Learning from Failures - From My Past11min
Segment 5 - Learning from Failures - Sparkfun5min
Segment 6 - Learning from Failures - Kickstarter CST-01 Watch7min
Segment 7 - Learning from Failures - Toyota9min
Segment 8 - 20 Reasons Startups Fail8min
Segment 9 - Assessing Business Risks2min
Concluding Remarks29s
1 leituras
List of IIoT Companies10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz12min

Avaliações

Principais avaliações do MODELING AND DEBUGGING EMBEDDED SYSTEMS

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Sobre Programa de cursos integrados Developing Industrial Internet of Things

The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here. In this specialization, you will engage the vast array of technologies that can be used to build an industrial internet of things deployment. You'll encounter market sizes and opportunities, operating systems, networking concepts, many security topics, how to plan, staff and execute a project plan, sensors, file systems and how storage devices work, machine learning and big data analytics, an introduction to SystemC, techniques for debugging deeply embedded systems, promoting technical ideas within a company and learning from failures. In addition, students will learn several key business concepts important for engineers to understand, like CapEx (capital expenditure) for buying a piece of lab equipment and OpEx (operational expense) for rent, utilities and employee salaries....
Developing Industrial Internet of Things

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

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  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

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