Il corso Machine Learning e Data Mining in R è rivolto a chiunque voglia avere una pratica panoramica delle tecniche di apprendimento automatico, dalle più interpretabili - come l’analisi di regressione, delle componenti principali e dei gruppi - a quelle più flessibili come le reti neurali artificiali, sia shallow che deep - e le più ricorrenti problematiche di analisi e modellazione di dati e problemi reali - come collinearità, overfitting, regolarizzazione e knowledge transfer.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Science con Python e R
oferecido por
Programa de cursos integrados Data Science con Python e RUniversità di Napoli Federico IIInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 3 no
Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Italiano
O que você vai aprender
Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2
Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
Habilidades que você terá
- Pacchetti R: dplyr ggplot2 laps glmnet pls
- Reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 3 no
Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Italiano
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Programa - O que você aprenderá com este curso
9 horas para concluir
Elementi di R
9 horas para concluir
10 vídeos (Total 26 mín.), 6 leituras, 4 testes
7 horas para concluir
Apprendimento automatico non supervisionato
7 horas para concluir
6 vídeos (Total 18 mín.), 1 leitura, 4 testes
13 horas para concluir
Apprendimento automatico supervisionato
13 horas para concluir
9 vídeos (Total 55 mín.), 1 leitura, 3 testes
2 horas para concluir
Reti Neurali e Deep Learning
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 13 mín.), 8 leituras, 1 teste
Sobre Programa de cursos integrados Data Science con Python e R
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
