Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
oferecido por
Introdução ao Big Data
Fundação Instituto de AdministraçãoInformações sobre o curso
6.572 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
67%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
60%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
27%
recebi um aumento ou promoção
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 16 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil)
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67%
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100% on-line
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Nível iniciante
Aprox. 16 horas para completar
Português (Brasil)
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oferecido por
Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
5 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.), 10 leituras, 6 testes
4 horas para concluir
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 21 mín.), 8 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 19 mín.), 7 leituras, 1 teste
2 horas para concluir
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
2 horas para concluir
11 vídeos (Total 124 mín.)
Avaliações
Principais avaliações do INTRODUÇÃO AO BIG DATA
por AA7 de Jul de 2019
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data. Eu recomendo o curso.
por AP3 de Jul de 2018
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
por LG8 de Mai de 2018
Excelente curso! Muito esclarecedor e instigante! Apresenta o mundo de possibilidades com o uso de Big Data! Recomendo fortemente aos interessados no tema.
por AC22 de Out de 2018
Curso bem completo com introdução a temas muito interessantes e super relevantes para dar início a um breve conceito e possíveis aplicações do Big Data
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Is financial aid available?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
