Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
oferecido por
Introdução ao Big Data
Fundação Instituto de Administração
Informações sobre o curso
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Learner Career Outcomes
80%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
73%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
25%
recebi um aumento ou promoção
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
15 horas para concluir
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
6 vídeos (Total 35 mín.), 10 leituras, 6 testes
6 videos
Bloco 1 - Definição do Big Data.8min
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8min
Bloco 3 - Cientista de Dados.4min
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7min
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5min
10 leituras
Slide da aula - Definição de Big Data15min
Para saber mais10min
Acesse aqui o material da aula15min
Saiba mais sobre este assunto15min
Acesse aqui o material da aula10min
Saiba ainda mais sobre o assunto10min
Acesse o material desse bloco10min
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20min
Slide da aula - Acesse aqui20min
Conheça mais sobre o assunto:20min
6 exercícios práticos
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20min
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20min
Pratique os conhecimentos adquiridos20min
Pratique seus conhecimentos aqui20min
Pratique seus conhecimentos5min
Realize o teste e concretize seu conhecimento30min
Semana
24 horas para concluir
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 vídeos (Total 21 mín.), 8 leituras, 1 teste
4 videos
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7min
Bloco 3 - Segurança.3min
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6min
8 leituras
Acesse o material da aula25min
Saiba mais sobre o assunto25min
Acesse aqui o slide da aula25min
Saiba mais:20min
Slide da aula - Não deixe de ler25min
Saiba mais sobre o assunto25min
Faça o download do material desse bloco20min
Material do Bloco 4.25min
1 exercício prático
Realize o teste e concretize seu conhecimento40min
Semana
34 horas para concluir
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 vídeos (Total 19 mín.), 7 leituras, 1 teste
4 videos
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3min
Bloco 3 - Aplicações em RH.4min
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3min
7 leituras
Slide da aula - faça o download aqui30min
Material do Bloco 1.30min
Acesse o material deste bloco30min
Acesse o conteúdo desse bloco30min
Material do Bloco 3 .30min
Acesse o conteúdo30min
Saiba mais sobre o assunto30min
1 exercício prático
Teste sobre IoT40min
Semana
42 horas para concluir
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
11 vídeos (Total 124 mín.)
11 videos
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15min
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10min
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11min
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8min
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10min
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11min
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3min
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7min
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15min
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5min
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Ver termos e condiçõesPrincipais avaliações do Introdução ao Big Data
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data.\n\nEu recomendo o curso.
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
Instrutores
Alessandra Montini
Professora DoutoraLABDATA
Sobre Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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