Informações sobre o curso: Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Para quem é direcionado este curso: Para profissionais de todas as áreas que desejam conhecer o que é Big Data, entender o papel do cientista de dados e ter acesso a várias aplicações de internet das coisas - IOT e de Big Data no varejo, na fidelização de cliente, sistema financeiro, segurança, área médica, gestão de pessoas, análise de rede social,.

Desenvolvido por: Fundação Instituto de Administração

Ministrado por: Alessandra Montini, Professora Doutora
LABDATA

Nível	Básico
Idioma	Portuguese (Brazilian)
Como ser aprovado	Seja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso.
Classificação do usuário	4.6 estrelas Classificação média do usuário 4.6Veja o que os aprendizes disseram

Programa

SEMANA 1

Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.

Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.

6 videos, 10 leituras, 5 testes para praticar

Vídeo: Bloco 1 - Definição do Big Data.
Reading: Slide da aula - Definição de Big Data
Reading: Para saber mais
Practice Quiz: Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data
Vídeo: Bloco 2 - 7 V's do Big Data.
Reading: Acesse aqui o material da aula
Reading: Saiba mais sobre este assunto
Practice Quiz: Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data
Vídeo: Bloco 3 - Cientista de Dados.
Reading: Acesse aqui o material da aula
Reading: Saiba ainda mais sobre o assunto
Practice Quiz: Pratique os conhecimentos adquiridos
Vídeo: Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.
Reading: Acesse o material desse bloco
Reading: Acesse os materiais para ampliar o conhecimento
Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos aqui
Vídeo: Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.
Reading: Slide da aula - Acesse aqui
Reading: Conheça mais sobre o assunto:
Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos

Nota atribuída: Realize o teste e concretize seu conhecimento

SEMANA 2

Aplicações.

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.

4 videos, 8 leituras

Reading: Acesse o material da aula
Reading: Saiba mais sobre o assunto
Vídeo: Bloco 2 - Fidelização de Cliente.
Reading: Acesse aqui o slide da aula
Reading: Saiba mais:
Vídeo: Bloco 3 - Segurança.
Reading: Slide da aula - Não deixe de ler
Reading: Saiba mais sobre o assunto
Vídeo: Bloco 4 - Aplicações no Varejo.
Reading: Faça o download do material desse bloco
Reading: Material do Bloco 4.

Nota atribuída: Realize o teste e concretize seu conhecimento

SEMANA 3

Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.

Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto

4 videos, 7 leituras

Reading: Slide da aula - faça o download aqui
Reading: Material do Bloco 1.
Vídeo: Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.
Reading: Acesse o material deste bloco
Vídeo: Bloco 3 - Aplicações em RH.
Reading: Acesse o conteúdo desse bloco
Reading: Material do Bloco 3 .
Vídeo: Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.
Reading: Acesse o conteúdo
Reading: Saiba mais sobre o assunto

Nota atribuída: Teste sobre IoT

SEMANA 4

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.

11 videos

Vídeo: Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.
Vídeo: Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.
Vídeo: Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.
Vídeo: Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.
Vídeo: Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.
Vídeo: Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.
Vídeo: Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.
Vídeo: Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
Vídeo: Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
Vídeo: Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics

Perguntas frequentes

Quando terei acesso aos vídeos do curso e às tarefas?

E se eu precisar de tempo adicional para concluir o curso?

O que obtenho se eu pagar por este curso?

Posso fazer este curso gratuitamente?

Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?

Existe algum auxílio financeiro disponível?

Como funciona

Coursework

Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.

Help from Your Peers

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Desenvolvedores

Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

Custo

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Classificações e avaliações

Avaliado em 4.6 de 5 decorrente de 109 avaliações

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Curso de introdução bom, possui bons exemplos de aplicabilidade e os videos apresentam bom direcionamento.

O curso é bastante interessante para quem não entende do assunto. Eu não sou da área e consegui compreender os conceitos apresentados com alguma facilidade. Fiquei feliz com meu desempenho e satisfeita com o aprendizado.