Introdução ao Big Data

Fundação Instituto de Administração

Informações sobre o curso

3,971 visualizações recentes

Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Resultados de carreira do aprendiz

80%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

75%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

33%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Português (Brasil)

Legendas: Português (Brasil)

Instrutores

Classificação do instrutor

4.69/5 (23 classificações)

Alessandra Montini

Professora Doutora

LABDATA

13,595 aprendizes

1 Curso

Resultados de carreira do aprendiz

80%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

75%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

33%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Português (Brasil)

Legendas: Português (Brasil)

oferecido por

Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo98%(5,784 classificações)

Semana

Semana 1

5 horas para concluir

Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.

Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.

5 horas para concluir

6 vídeos (Total 35 mín.), 10 leituras, 6 testes

6 videos

Apresentação do Curso.48s

Bloco 1 - Definição do Big Data.8min

Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8min

Bloco 3 - Cientista de Dados.4min

Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7min

Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5min

10 leituras

Slide da aula - Definição de Big Data15min

Para saber mais10min

Acesse aqui o material da aula15min

Saiba mais sobre este assunto15min

Acesse aqui o material da aula10min

Saiba ainda mais sobre o assunto10min

Acesse o material desse bloco10min

Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20min

Slide da aula - Acesse aqui20min

Conheça mais sobre o assunto:20min

6 exercícios práticos

Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20min

Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20min

Pratique os conhecimentos adquiridos20min

Pratique seus conhecimentos aqui20min

Pratique seus conhecimentos5min

Realize o teste e concretize seu conhecimento30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Aplicações.

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.

4 horas para concluir

4 vídeos (Total 21 mín.), 8 leituras, 1 teste

4 videos

Bloco 1 - Técnicas de Previsão3min

Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7min

Bloco 3 - Segurança.3min

Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6min

8 leituras

Acesse o material da aula25min

Saiba mais sobre o assunto25min

Acesse aqui o slide da aula25min

Saiba mais:20min

Slide da aula - Não deixe de ler25min

Saiba mais sobre o assunto25min

Faça o download do material desse bloco20min

Material do Bloco 4.25min

1 exercício prático

Realize o teste e concretize seu conhecimento40min

Semana

Semana 3

4 horas para concluir

Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.

Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto

4 horas para concluir

4 vídeos (Total 19 mín.), 7 leituras, 1 teste

4 videos

Bloco 1 - Iot - Internet das Coisas.6min

Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3min

Bloco 3 - Aplicações em RH.4min

Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3min

7 leituras

Slide da aula - faça o download aqui30min

Material do Bloco 1.30min

Acesse o material deste bloco30min

Acesse o conteúdo desse bloco30min

Material do Bloco 3 .30min

Acesse o conteúdo30min

Saiba mais sobre o assunto30min

1 exercício prático

Teste sobre IoT40min

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.

2 horas para concluir

11 vídeos (Total 124 mín.)

11 videos

Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.23min

Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15min

Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10min

Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11min

Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8min

Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10min

Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11min

Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3min

Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7min

Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15min

Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.

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