Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

56%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

58%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

56%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 6 horas para completar

Espanhol

Legendas: Espanhol

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oferecido por

Logotipo de Universidade Autônoma de Barcelona

Universidade Autônoma de Barcelona

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up98%(1,749 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCCIÓN

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.), 8 leituras
8 leituras
BIENVENIDA1min
Contenidos del curso (Temario)3min
Organización del curso y evaluación5min
Sobre el certificado2min
FAQs - Generales10min
FAQs - Cuestionarios2min
FAQs - Certificado10min
Links relacionados1min
1 hora para concluir

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 40 mín.)
4 videos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4min
Toma de decisiones basadas en datos16min
Retos y desafíos11min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 116min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

1 hora para concluir
14 vídeos (Total 71 mín.)
14 videos
¿Qué es Big Data?8min
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3min
Comprensión de negocio4min
Comprensión de datos5min
Plataforma tecnológica4min
Tratamiento de datos: Preparación7min
Tratamiento de datos: Fusión5min
Modelización13min
Presentación de resultados3min
Despliegue2min
Puesta en valor4min
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4min
Resumen3min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 216min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 39 mín.)
8 videos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3min
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2min
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2min
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1min
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3min
Experto 2: Big Data en investigación científica8min
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 38min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

1 hora para concluir
9 vídeos (Total 69 mín.)
9 videos
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5min
Conceptos de Big Data8min
El Data Lake8min
Ecosistema Hadoop9min
Componentes Big Data I9min
Componentes Big Data II8min
Iaas, Paas y Saas11min
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 412min

Sobre Programa de cursos integrados Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.