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Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 4 semanas, 4-6 horas semanales...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

INTRODUCCIÓN

...
1 vídeo ((Total 3 mín.)), 8 leituras
8 leituras
BIENVENIDA1min
Contenidos del curso (Temario)3min
Organización del curso y evaluación5min
Sobre el certificado2min
FAQs - Generales10min
FAQs - Cuestionarios2min
FAQs - Certificado10min
Links relacionados1min
1 hora para concluir

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
4 vídeos ((Total 40 mín.)), 1 teste
4 videos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4min
Toma de decisiones basadas en datos16min
Retos y desafíos11min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 116min
Semana
2
1 hora para concluir

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor). <br><br>En este módulo profundizaremos algo más en el impacto de los datos masivos en la sociedad actual y nos introduciremos en el procesamiento de datos masivos siguiendo una metodología completa, desde el problema de negocio hasta la puesta en valor de la solución analítica.Como siempre, <br><br><i>Como siempre, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
14 vídeos ((Total 71 mín.)), 1 teste
14 videos
¿Qué es Big Data?8min
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3min
Comprensión de negocio4min
Comprensión de datos5min
Plataforma tecnológica4min
Tratamiento de datos: Preparación7min
Tratamiento de datos: Fusión5min
Modelización13min
Presentación de resultados3min
Despliegue2min
Puesta en valor4min
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4min
Resumen3min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 216min
Semana
3
1 hora para concluir

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables. <br><br>En este módulo veremos 5 casos de aplicación del Big Data a sectores tan imbricados en la vida cotidiana como el "retail", seguros, banca, telecomunicaciones y transportes., para posteriormente conocer las opiniones de tres expertos sobre el impacto de estos grandes volúmenes de datos en los medios de comunicación, en las ciencias sociales, y en la investigación científica.<br><br><i>Al ser un tema tan aplicado, en este módulo hemos incluído 5 temas de discusión en el foro para que compartas tus conocimientos con el resto de compañeros. En justa compensación, hemos preparado un cuestionario más corto. Visualiza los vídeos, completa el cuestionario, y colabora en los temas de discusión que hemos planteado.</i>

...
8 vídeos ((Total 39 mín.)), 1 teste
8 videos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3min
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2min
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2min
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1min
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3min
Experto 2: Big Data en investigación científica8min
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 38min
Semana
4
1 hora para concluir

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data. <br><br><i>Como es habitual, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

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9 vídeos ((Total 69 mín.)), 1 teste
9 videos
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5min
Conceptos de Big Data8min
El Data Lake8min
Ecosistema Hadoop9min
Componentes Big Data I9min
Componentes Big Data II8min
Iaas, Paas y Saas11min
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7min
1 exercício prático
Cuestionario evaluable - Módulo 412min
4.6
67 avaliaçõesChevron Right

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Principais avaliações do Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

por AAApr 20th 2019

Felicito a los profesores por la didáctica de exponer los temas, fue todo muy claro. Como sugerencia podría ser que indicaran alguna bibliografía que me pudiera ayudar.\n\nMuchas gracias

por RJFeb 27th 2019

Es un curso muy bueno, se abordan todos los conceptos necesarios de una forma clara, sencilla y fácil de entender, con este curso puedes ir un paso mas allá en este magnifico mundo

Instrutores

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Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
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Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners

Sobre Universidade Autônoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Sobre o Programa de cursos integrados Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Perguntas Frequentes – FAQ

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