本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
Universidade de NanquimInformações sobre o curso
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Resultados de carreira do aprendiz
33%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
53%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
50%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 27 horas para completar
Chinês (simplificado)
Legendas: Chinês (simplificado)
Habilidades que você terá
Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas
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Chinês (simplificado)
Legendas: Chinês (simplificado)
oferecido por
Universidade de Nanquim
Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
24 minutos para concluir
欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome
欢迎你学习《用Python玩转数据》( (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version))这门课程，本课程将尽量用非计算机专业的小伙伴们能听得懂的方式来讲述如何利用Python这种简单易学的程序设计语言方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据，基于科学计算与数据分析的SciPy库和与网络爬虫相关的Requests、Beautiful Soup库等，通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。相信《用Python玩转数据》是一门可以让你不再害怕数据处理的计算机程序设计课，大壮老师期待你的加入！
24 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 2 leituras
1 vídeos
课程宣传片3min
2 leituras
授课方式10min
常见问题10min
7 horas para concluir
Python基础Basics of Python
小伙伴们，欢迎来到Module 01"Python基础"的学习！ 先带大家领略一下Python简单易学和优雅健壮的特性，less is more，Python的设计者绝对深谙此道。本模块学完以后，大家可以掌握Python的基本语言结构、数据类型、基本运算、条件和循环、函数和模块等内容，用它们就可以写一些有用的程序了！
7 horas para concluir
16 vídeos (Total 170 mín.), 4 leituras, 3 testes
16 videos
1 Python简介5min
2 第一个Python程序16min
3 Python语法基础15min
4 Python数据类型9min
5 Python基本运算10min
6 Python的函数、模块和包8min
1.1补充 Python环境搭建4min
1 条件12min
2 range函数5min
3 循环15min
4 循环中的break，continue和else11min
5 自定义函数14min
6 递归11min
7 变量作用域4min
补充1：标准库函数14min
补充2：异常10min
4 leituras
1.1 参考资料10min
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10min
1.1 编程小练习（不计分）10min
1.2 控制结构和函数编程练习（8题，不计分）10min
2 exercícios práticos
走近Python quiz20min
Python面面观 quiz24min
4 horas para concluir
数据获取与表示Data Acquisition and Presentation
欢迎进入“数据获取与表示”的学习！学完本模块，大家将会掌握Python在本地数据和网络数据获取的方式以及解析网络数据，会使用Python中基础但功能十分强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有效地进行数据表示以及做简单的数据处理。
4 horas para concluir
10 vídeos (Total 139 mín.), 5 leituras, 1 teste
10 videos
1 本地数据获取22min
2 网络数据获取20min
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16min
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5min
1 序列8min
2 字符串17min
3 列表14min
4 元组7min
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15min
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9min
5 leituras
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10min
2.1.2进阶：爬虫项目实践(不计分)10min
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10min
2.2.3 序列与文件编程练习(7题，不计分)10min
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10min
1 exercício prático
数据获取与表示 quiz30min
3 horas para concluir
强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries
欢迎来到”强大的数据结构和Python扩展库”！现在有没有觉得自己离可以用Python玩转数据又进了一步，学完本模块，大家将会掌握Python中高级的数据结构字典和集合，在某些应用中使用它们会非常方便，特别的，大家还会领略到Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame这些简洁高效的数据结构的魅力。
3 horas para concluir
9 vídeos (Total 109 mín.), 4 leituras, 1 teste
9 videos
1 为什么需要字典13min
2 字典的使用15min
3 集合11min
3.1.1拓展视频：字典和集合编程示例介绍12min
1 扩展库SciPy6min
2 ndarray18min
3 变长字典Series7min
4 DataFrame8min
3.2.1拓展视频：NumPy常见应用选讲16min
4 leituras
3.1 编程练习(不计分)10min
3.1 字典经典应用编程小例10min
3.2 参考资料SciPy url10min
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10min
1 exercício prático
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28min
9 horas para concluir
Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining
欢迎小伙伴们来到"Python数据统计与挖掘"模块的学习！本模块将从数据处理的整个过程展现Python在数据处理和分析上独特的优势，将用很多耳熟能详喜闻乐见的案例让大家领略并掌握方法和特点，学完本模块，你可以从一堆数据中快速有效地挖掘出你想要的或者你期待的又或者是未知的结果，也可以将这些数据用各类图像来表示。另外，Python中各种第三方包的数据统计方式就如开了外挂一样强大到让你咋舌，但却是普通人也可以理解并拥有的。
9 horas para concluir
12 vídeos (Total 222 mín.), 12 leituras, 3 testes
12 videos
1 便捷数据获取18min
2 Python绘图基础23min
3 数据探索与预处理之数据清洗20min
4 数据预处理之数据变换22min
5 数据预处理之数据规约18min
1 数据探索之基本数据特征分析24min
2 基于pandas的数据统计与分析27min
3 聚类分析14min
4 Python的理工类应用7min
5 Python的人文社科类应用7min
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17min
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21min
12 leituras
4.1 参考资料10min
4.1.1 代码参考10min
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10min
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10min
4.1 数据集获取：数据预处理常用数据集titanic数据集获取10min
4.2 代码参考10min
4.2.2 扩展：pandas与mysql数据库交互入门10min
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10min
4.2.3扩展： Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10min
4.2.4扩展： WAV音频处理入门研究10min
4.2.5 继续了解NLTK10min
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10min
2 exercícios práticos
Python便捷数据获取与预处理 quiz16min
Python数据统计挖掘与应用 quiz20min
Avaliações
Principais avaliações do 用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON
por XL20 de Mai de 2018
Pretty introductory to data processing using Python with scrapers (requests, BeautifulSoup, lxml), Numpy, Pandas, Matplotlib, wxPython for GUI. Content seem too broad, quiz too easy compared to final.
por D18 de Out de 2017
从基础讲起，到各种方向。最好的是，从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向！ Start from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!
por WD28 de Mai de 2017
It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.
por DZ24 de Set de 2017
非常感谢老师！推荐的python for data analysis 也很适合入门，学到了很多，对python也更有信心了。也许第五周的GUI的例子有一点快，我在最后的一个例子中程序没有跑出来，还要再继续看看。关于wxpython暂时没找到合适的书，希望老师能够推荐一本入门的书或者入门的方法，或者讲得慢一些，对程序再多一点说明。总之这是一门很不错的入门课程。
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
