Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 26 horas para completar

Sugerido: 3-6 hours/week...

Chinês (simplificado)

Legendas: Chinês (simplificado)

Habilidades que você terá

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
24 minutos para concluir

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

1 vídeo (Total 4 mín.), 2 leituras
1 vídeos
2 leituras
授课方式10min
常见问题10min
7 horas para concluir

Python基础Basics of Python

15 vídeos (Total 145 mín.), 4 leituras, 3 testes
15 videos
4 Python数据类型9min
5 Python基本运算10min
6 Python的函数、模块和包7min
1 条件10min
2 range函数5min
3 循环6min
4 循环中的break,continue和else11min
5 自定义函数14min
6 递归7min
7 变量作用域4min
补充1:标准库函数14min
补充2:异常10min
4 leituras
1.1 参考资料10min
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10min
1.1 编程小练习(不计分)10min
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10min
2 exercícios práticos
走近Python quiz20min
Python面面观 quiz24min
Semana
2
3 horas para concluir

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

6 vídeos (Total 79 mín.), 6 leituras, 1 teste
6 videos
2 字符串17min
3 列表9min
4 元组7min
6 leituras
2.1.2 正则表达式基本知识和在线测试工具10min
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10min
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10min
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10min
2.2.3 序列与文件编程练习(8题,不计分)10min
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10min
1 exercício prático
数据获取与表示 quiz30min
Semana
3
2 horas para concluir

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7 vídeos (Total 70 mín.), 4 leituras, 1 teste
7 videos
1 扩展库SciPy6min
2 ndarray12min
3 变长字典Series7min
4 DataFrame7min
4 leituras
3.1 编程练习(不计分)10min
3.1 字典经典应用编程小例10min
3.2 参考资料SciPy url10min
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10min
1 exercício prático
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28min
Semana
4
8 horas para concluir

Python数据统计和可视化Python Data Statistics and Visualization

14 vídeos (Total 110 mín.), 13 leituras, 3 testes
14 videos
4 数据选择8min
5 简单统计与处理8min
6 Grouping4min
7 Merge8min
1 聚类分析12min
2 Matplotlib绘图基础7min
3 Matplotlib图像属性控制9min
4 pandas作图6min
5 数据存取4min
6 Python的理工类应用7min
7 Python的人文社科类应用7min
13 leituras
4.1 参考资料10min
4.1.1 代码参考10min
4.1.2 代码参考10min
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10min
4.2 股票数据对比分析编程练习(不计分)10min
4.2 代码参考10min
4.2.1扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10min
4.2.4&4.2.5 用箱形图分析成绩数据练习10min
4.2.6扩展: WAV音频处理入门研究10min
4.2扩展:动态新闻标题热点挖掘项目~~~10min
4.2.1 K-means算法介绍和K值探讨10min
4.6 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10min
4.7 继续了解NLTK10min
2 exercícios práticos
Python基本数据统计 quiz16min
Python高级数据处理与可视化 quiz20min
4.6
376 avaliaçõesChevron Right

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

53%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

50%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

por DOct 19th 2017

?????????????????????????python????????????????\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

por DDMay 29th 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Instrutores

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

Sobre Universidade de Nanquim

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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