Informações sobre o curso
4.6
808 classificações
178 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês...

Habilidades que você terá

Image ProcessingData CompressionMatlab
100% online

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Introduction to Image and Video Processing

In this module we look at images and videos as 2-dimensional (2D) and 3-dimensional (3D) signals, and discuss their analog/digital dichotomy. We will also see how the characteristics of an image changes depending on its placement over the electromagnetic spectrum, and how this knowledge can be leveraged in several applications. ...
Reading
3 vídeos (Total de 67 min), 5 leituras, 1 teste
Video3 videos
Image and Video Signals 18min
Electromagnetic Spectrum 24min
Reading5 leituras
Welcome Class!10min
Grading Policy10min
Further Reading10min
About Us10min
Download the slides10min
Quiz1 exercício prático
Homework 116min
Semana
2
Horas para completar
2 horas para concluir

Signals and Systems

In this module we introduce the fundamentals of 2D signals and systems. Topics include complex exponential signals, linear space-invariant systems, 2D convolution, and filtering in the spatial domain. ...
Reading
5 vídeos (Total de 82 min), 4 leituras, 1 teste
Video5 videos
Complex Exponential Signals 18min
Linear Shift-Invariant Systems 15min
2D Convolution 15min
Filtering in the Spatial Domain 13min
Reading4 leituras
MATLAB10min
Use of MATLAB for Programming Assignments10min
In This Module... 10min
Download the slides10min
Quiz1 exercício prático
Homework 216min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

Fourier Transform and Sampling

In this module we look at 2D signals in the frequency domain. Topics include: 2D Fourier transform, sampling, discrete Fourier transform, and filtering in the frequency domain....
Reading
5 vídeos (Total de 92 min), 2 leituras, 1 teste
Video5 videos
Sampling 22min
Discrete Fourier Transform 16min
Filtering in the Frequency Domain 13min
Change of Sampling Rate 14min
Reading2 leituras
In this Module...10min
Download the slides10min
Quiz1 exercício prático
Homework 316min
Semana
4
Horas para completar
3 horas para concluir

Motion Estimation

In this module we cover two important topics, motion estimation and color representation and processing. Topics include: applications of motion estimation, phase correlation, block matching, spatio-temporal gradient methods, and fundamentals of color image processing...
Reading
5 vídeos (Total de 119 min), 2 leituras, 1 teste
Video5 videos
Phase Correlation 9min
Block Matching33min
Spatio-Temporal Gradient Methods 23min
Fundamentals of Color Image Processing31min
Reading2 leituras
In This Module...10min
Download the slides10min
Quiz1 exercício prático
Homework 418min
4.6
Direcionamento de carreira

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

por HSOct 7th 2018

This course is much simpler and easier to understand for those who wanna get and set their goals towards the image engineering field. Really enjoy much doing this course. THank you everyone !!!

por SSJul 18th 2018

Very informative and comprehensive course in image processing. Many examples are presented throughout the course, which make the content tangible and help to better sink-in the material.

Instrutores

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Aggelos K. Katsaggelos

Joseph Cummings Professor
Department of Electrical Engineering and Computer Science

Sobre Northwestern University

Northwestern University is a private research and teaching university with campuses in Evanston and Chicago, Illinois, and Doha, Qatar. Northwestern combines innovative teaching and pioneering research in a highly collaborative environment that transcends traditional academic boundaries. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.