Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Image ProcessingData CompressionMatlab

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Introduction to Image and Video Processing

In this module we look at images and videos as 2-dimensional (2D) and 3-dimensional (3D) signals, and discuss their analog/digital dichotomy. We will also see how the characteristics of an image changes depending on its placement over the electromagnetic spectrum, and how this knowledge can be leveraged in several applications.

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3 vídeos ((Total 67 mín.)), 5 leituras, 1 teste
5 leituras
Welcome Class!10min
Grading Policy10min
Further Reading10min
About Us10min
Download the slides10min
1 exercício prático
Homework 116min
Semana
2
2 horas para concluir

Signals and Systems

In this module we introduce the fundamentals of 2D signals and systems. Topics include complex exponential signals, linear space-invariant systems, 2D convolution, and filtering in the spatial domain.

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5 vídeos ((Total 82 mín.)), 4 leituras, 1 teste
5 videos
2D Convolution 15min
Filtering in the Spatial Domain 13min
4 leituras
MATLAB10min
Use of MATLAB for Programming Assignments10min
In This Module... 10min
Download the slides10min
1 exercício prático
Homework 216min
Semana
3
2 horas para concluir

Fourier Transform and Sampling

In this module we look at 2D signals in the frequency domain. Topics include: 2D Fourier transform, sampling, discrete Fourier transform, and filtering in the frequency domain.

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5 vídeos ((Total 92 mín.)), 2 leituras, 1 teste
5 videos
Filtering in the Frequency Domain 13min
Change of Sampling Rate 14min
2 leituras
In this Module...10min
Download the slides10min
1 exercício prático
Homework 316min
Semana
4
3 horas para concluir

Motion Estimation

In this module we cover two important topics, motion estimation and color representation and processing. Topics include: applications of motion estimation, phase correlation, block matching, spatio-temporal gradient methods, and fundamentals of color image processing

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5 vídeos ((Total 119 mín.)), 2 leituras, 1 teste
5 videos
Spatio-Temporal Gradient Methods 23min
Fundamentals of Color Image Processing31min
2 leituras
In This Module...10min
Download the slides10min
1 exercício prático
Homework 418min
4.6
211 avaliaçõesChevron Right

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

26%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Os Fundamentos do Processamento Digital de Imagem e Vídeo

por VTMar 21st 2019

AMAZING COURSE.\n\nTAKES YOU THROUGH EVERY TOPIC IN IMAGE PROCESSING.\n\nTHIS COURSE GREATLY HELPED ME WITH UNIVERSITY STUDIES AS WELL,\n\nTHANK YOU NORTHWESTERN UNIVERSITY AND PROFESSOR AGGELOS K.

por HSOct 7th 2018

This course is much simpler and easier to understand for those who wanna get and set their goals towards the image engineering field. Really enjoy much doing this course. THank you everyone !!!

Instrutores

Avatar

Aggelos K. Katsaggelos

Joseph Cummings Professor
Department of Electrical Engineering and Computer Science

Sobre Universidade Northwestern

Northwestern University is a private research and teaching university with campuses in Evanston and Chicago, Illinois, and Doha, Qatar. Northwestern combines innovative teaching and pioneering research in a highly collaborative environment that transcends traditional academic boundaries. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.