You may never be sure whether you have an effective user experience until you have tested it with users. In this course, you’ll learn how to design user-centered experiments, how to run such experiments, and how to analyze data from these experiments in order to evaluate and validate user experiences. You will work through real-world examples of experiments from the fields of UX, IxD, and HCI, understanding issues in experiment design and analysis. You will analyze multiple data sets using recipes given to you in the R statistical programming language -- no prior programming experience is assumed or required, but you will be required to read, understand, and modify code snippets provided to you. By the end of the course, you will be able to knowledgeably design, run, and analyze your own experiments that give statistical weight to your designs.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Design de interaçãoDesign de Interação
Idealização, Execução e Análise de Experimentos
oferecido por
Programa de cursos integrados Design de interaçãoDesign de InteraçãoUniversidade da Califórnia, San Diego
Informações sobre o curso
3.6
367 classificações
Habilidades que você terá
ExperimentExperimental DesignStatistical ModelR ProgrammingStatistics
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
1Basic Experiment Design Concepts
In this module, you will learn basic concepts relevant to the design and analysis of experiments, including mean comparisons, variance, statistical significance, practical significance, sampling, inclusion and exclusion criteria, and informed consent. You’ll also learn to think of an experiment in terms of its participants, apparatus, procedure, and design & analysis. This module covers lecture videos 1-2.
2 vídeos (total de (Total 19 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
All Course Materials10min
1 exercício prático
Understanding the Basics16min
Semana
2Tests of Proportions
In this module, you will learn how to analyze user preferences (or other tallies) using tests of proportions. You will also get up and running with R and RStudio. Topics covered include independent and dependent variables, variable types, exploratory data analysis, p-values, asymptotic tests, exact tests, one-sample tests, two-sample tests, Chi-Square test, G-test, Fisher’s exact test, binomial test, multinomial test, post hoc tests, and pairwise comparisons. This module covers lecture videos 3-9.
7 vídeos (total de (Total 41 mín.) min), 2 testes
7 videos
04. Getting Started with R and RStudio2min
05. Exploring Data and a First Test of Proportions7min
06. Understanding and Reporting Your First Statistical Test5min
07. Exact Tests, Asymptotic Tests, and the Binomial Test2min
08. More One-Sample Tests of Proportions9min
09. Two-Sample Tests of Proportions11min
2 exercícios práticos
Understanding Tests of Proportions36min
Doing Tests of Proportions30min
Semana
3The T-Test
In this module, you will learn how to design and analyze a simple website A/B test. Topics include measurement error, independent variables as factors, factor levels, between-subjects factors, within-subjects factors, dependent variables as responses, response types, balanced designs, and how to report a t-test. You will perform your first analysis of variance in the form of an independent-samples t-test. This module covers lecture videos 10-11.
2 vídeos (total de (Total 25 mín.) min), 2 testes
2 videos
11. Analyzing a Simple A/B Test with a T-Test10min
2 exercícios práticos
Understanding Experiment Designs20min
Doing Independent-Samples T-Tests30min
Semana
4Validity in Design and Analysis
In this module, you will learn about how to ensure that your data is valid through the design of experiments, and that your analyses are valid by understanding and testing for their assumptions. Topics include how to achieve experimental control, confounds, ecological validity, the three assumptions of ANOVA, data distributions, residuals, normality, homoscedasticity, parametric versus nonparametric tests, the Shapiro-Wilk test, the Kolmogorov-Smirnov test, Levene’s test, the Brown-Forsythe test, and the Mann-Whitney U test. This module covers lecture videos 12-15.
4 vídeos (total de (Total 41 mín.) min), 2 testes
4 videos
13. Data Assumptions and Distributions14min
14. Testing for ANOVA Assumptions9min
15. Mann-Whitney, a Nonparametric T-Test2min
2 exercícios práticos
Understanding Validity24min
Doing Tests of Assumptions30min
24%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
22%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Melhores avaliações
por DS•Jun 4th 2017
This was really useful. The course was well structured and provided excellent real-life examples that are easily transferrable to other scenarios. Keep it up!
por ZW•Jul 26th 2017
Have to watch three times to keep up because it is really hard for people without former experiences... Anyway it is worth it
Instrutores
Scott Klemmer
ProfessorCognitive Science & Computer Science
Jacob O. Wobbrock
ProfessorThe Information School
Sobre Universidade da Califórnia, San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Sobre o Programa de cursos integrados Design de interaçãoDesign de Interação
Você aprenderá como desenvolver tecnologias deixam seus usuários satisfeitos, e não frustrados. Aprenderá também como gerar idéias de design, técnicas de prototipagem rápida para os novos projetos, e como usar protótipos para obter feedback dos seus companheiros de equipe, clientes e usuários. Você também vai aprender princípios do design visual, da percepção e cognição que conferem ao projeto características eficazes de interação.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
O Coursera proporciona acesso universal à melhor educação do mundo fazendo parcerias com as melhores universidades e organizações para oferecer cursos on-line.
© 2019 Coursera Inc. Todos os direitos reservados.
