Data science courses contain math—no avoiding that! This course is designed to teach learners the basic math you will need in order to be successful in almost any data science math course and was created for learners who have basic math skills but may not have taken algebra or pre-calculus. Data Science Math Skills introduces the core math that data science is built upon, with no extra complexity, introducing unfamiliar ideas and math symbols one-at-a-time.
oferecido por
Data Science Math Skills
Universidade DukeInformações sobre o curso
622,075 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
41%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
34%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
Bayes' TheoremBayesian ProbabilityProbabilityProbability Theory
Resultados de carreira do aprendiz
41%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
34%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Duke
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
18 minutos para concluir
Welcome to Data Science Math Skills
This short module includes an overview of the course's structure, working process, and information about course certificates, quizzes, video lectures, and other important course details. Make sure to read it right away and refer back to it whenever needed
18 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.), 2 leituras
1 vídeos
2 leituras
Course Information5min
Weekly feedback surveys10min
4 horas para concluir
Building Blocks for Problem Solving
This module contains three lessons that are build to basic math vocabulary. The first lesson, "Sets and What They’re Good For," walks you through the basic notions of set theory, including unions, intersections, and cardinality. It also gives a real-world application to medical testing. The second lesson, "The Infinite World of Real Numbers," explains notation we use to discuss intervals on the real number line. The module concludes with the third lesson, "That Jagged S Symbol," where you will learn how to compactly express a long series of additions and use this skill to define statistical quantities like mean and variance.
4 horas para concluir
10 vídeos (Total 93 mín.), 4 leituras, 4 testes
10 videos
Sets - Medical Testing Example11min
Sets - Venn Diagrams7min
Numbers - The Real Number Line9min
Numbers - Less-than and Greater-than6min
Numbers - Algebra With Inequalities10min
Numbers - Intervals and Interval Notation7min
Sigma Notation - Introduction to Summation9min
Sigma Notation - Simplification Rules7min
Sigma Notation - Mean and Variance12min
4 leituras
A note about the video lectures in this lesson3min
A note about the video lectures in this lesson10min
A note about the video lectures in this lesson10min
Feedback10min
4 exercícios práticos
Practice quiz on Sets15min
Practice quiz on the Number Line, including Inequalities25min
Practice quiz on Simplification Rules and Sigma Notation20min
Graded quiz on Sets, Number Line, Inequalities, Simplification, and Sigma Notation35min
3 horas para concluir
Functions and Graphs
This module builds vocabulary for graphing functions in the plane. In the first lesson, "Descartes Was Really Smart," you will get to know the Cartesian Plane, measure distance in it, and find the equations of lines. The second lesson introduces the idea of a function as an input-output machine, shows you how to graph functions in the Cartesian Plane, and goes over important vocabulary.
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 72 mín.), 3 leituras, 3 testes
8 videos
Cartesian Plane - Distance Formula10min
Cartesian Plane - Point-Slope Formula for Lines8min
Cartesian Plane: Slope-Intercept Formula for Lines7min
Functions - Mapping from Sets to Sets7min
Functions - Graphing in the Cartesian Plane11min
Functions - Increasing and Decreasing Functions10min
Functions - Composition and Inverse10min
3 leituras
A note about the video lectures in this lesson3min
A note about the video lectures in this lesson3min
Feedback10min
3 exercícios práticos
Practice quiz on the Cartesian Plane15min
Practice quiz on Types of Functions20min
Graded quiz on Cartesian Plane and Types of Function40min
3 horas para concluir
Measuring Rates of Change
This module begins a very gentle introduction to the calculus concept of the derivative. The first lesson, "This is About the Derivative Stuff," will give basic definitions, work a few examples, and show you how to apply these concepts to the real-world problem of optimization. We then turn to exponents and logarithms, and explain the rules and notation for these math tools. Finally we learn about the rate of change of continuous growth, and the special constant known as “e” that captures this concept in a single number—near 2.718.
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 66 mín.), 3 leituras, 3 testes
7 videos
Tangent Lines - The Derivative Function9min
Using Integer Exponents7min
Simplification Rules for Algebra using Exponents11min
How Logarithms and Exponents are Related12min
The Change of Base Formula4min
The Rate of Growth of Continuous Processes11min
3 leituras
A note about the video lectures in this lesson10min
A note about the video lectures in this lesson3min
Feedback10min
3 exercícios práticos
Practice quiz onTangent Lines to Functions10min
Practice quiz on Exponents and Logarithms40min
Graded quiz on Tangent Lines to Functions, Exponents and Logarithms45min
3 horas para concluir
Introduction to Probability Theory
This module introduces the vocabulary and notation of probability theory – mathematics for the study of outcomes that are uncertain but have predictable rates of occurrence.
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 4 testes
8 videos
Joint Probabilities6min
Permutations and Combinations12min
Using Factorial and “M choose N”6min
The Sum Rule, Conditional Probability, and the Product Rule8min
Bayes’ Theorem (Part 1)10min
Bayes’ Theorem (Part 2)5min
The Binomial Theorem and Bayes Theorem8min
4 leituras
A note about the video lectures in this lesson3min
A note about the video lectures in this lesson3min
A note about the video lectures in this lesson3min
Feedback10min
4 exercícios práticos
Practice quiz on Probability Concepts25min
Practice quiz on Problem Solving25min
Practice quiz on Bayes Theorem and the Binomial Theorem25min
Probability (basic and Intermediate) Graded Quiz50min
Avaliações
Principais avaliações do DATA SCIENCE MATH SKILLS
por RS5 de Mai de 2020
This was mostly review for me though probability especially Beyes Theorem derivation was new. The instructors provided clear often refreshing ways to look at material. Thank you for a great class!!
por VS22 de Set de 2020
This course syllabus is great. It starts wonderfully. Week 1 to 4 is taught by Paul Bendich, and Daniel Egger the instruction is awesome. Effective way to refresh and add the Data Science math skills!
por AS11 de Jan de 2019
Effective way to refresh and add the Data Science math skills! Thanks a lot! At the time of the study some of the quizzes content were not rendering correctly on mobile devices (both iPad and Android)
por VC16 de Mai de 2020
Effective way to refresh and add the Data Science math skills! Thanks a lot! At the time of the study some of the quizzes content were not rendering correctly on mobile devices (both iPad and Android)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
