Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Course Orientation

1 vídeo (Total 7 mín.), 3 leituras, 1 teste
1 vídeos
3 leituras
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Social Media10min
1 exercício prático
Orientation Quiz10min
4 horas para concluir

Module 1

9 vídeos (Total 49 mín.), 2 leituras, 3 testes
9 videos
1.2. Frequent Patterns and Association Rules5min
1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns7min
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3min
2.2. The Apriori Algorithm6min
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7min
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3min
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8min
2.6. Mining Closed Patterns3min
2 leituras
Lesson 1 Overview10min
Lesson 2 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 1 Quiz10min
Lesson 2 Quiz8min
Semana
2
1 hora para concluir

Module 2

9 vídeos (Total 47 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
3.2. Interestingness Measures: Lift and χ25min
3.3. Null Invariance Measures5min
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7min
4.1. Mining Multi-Level Associations4min
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2min
4.3. Mining Quantitative Associations4min
4.4. Mining Negative Correlations6min
4.5. Mining Compressed Patterns7min
2 leituras
Lesson 3 Overview10min
Lesson 4 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 3 Quiz10min
Lesson 4 Quiz8min
Semana
3
2 horas para concluir

Module 3

10 vídeos (Total 56 mín.), 2 leituras, 2 testes
10 videos
5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining3min
5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format3min
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4min
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3min
6.1. Mining Spatial Associations4min
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9min
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9min
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3min
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7min
2 leituras
Lesson 5 Overview10min
Lesson 6 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 5 Quiz10min
Lesson 6 Quiz8min
Semana
4
5 horas para concluir

Week 4

9 vídeos (Total 98 mín.), 2 leituras, 3 testes
9 videos
7.2. Previous Phrase Mining Methods10min
7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data12min
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14min
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19min
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12min
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6min
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13min
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4min
2 leituras
Lesson 7 Overview10min
Lesson 8 Overview10min
2 exercícios práticos
Lesson 7 Quiz8min
Lesson 8 Quiz8min
4.2
44 avaliaçõesChevron Right

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Descobrindo padrões aplicáveis na mineração de dados

por DDSep 10th 2017

The first several chapters are very impressive. The last three lessons are a little difficult for first-learners. The illustration are clear and easy to understand.

por GLJan 18th 2018

Excellent course. Now I have a big picture about pattern discovery and understand some popular algorithm. Also professor points out the direction for further study.

Instrutores

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Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master in Computer Science da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Sobre Programa de cursos integrados Mineração de dadosData Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Mineração de dadosData Mining

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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