In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados From Data to Insights with Google Cloud Platform
oferecido por
Informações sobre o curso
27,516 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
67%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
55%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
12%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Japonês
Habilidades que você terá
BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing
Resultados de carreira do aprendiz
67%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
55%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
12%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Japonês
oferecido por
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 minutos para concluir
Introduction
Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using.
6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
21 minutos para concluir
Introduction to Machine Learning
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.
21 minutos para concluir
6 vídeos (Total 21 mín.)
6 videos
Demo: Google Photos2min
What is deep learning?41s
ML Applications for Business3min
ML Terms: Instances, Features, Labels3min
The Spectrum of ML Tools3min
1 exercício prático
Introduction to Machine Learning
2 horas para concluir
Pre-trained ML APIs
In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 46 mín.)
8 videos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5min
Demo: Natural Language Processing API3min
Collaborative Notebooks in the Cloud5min
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7min
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15min
Visualizing Datasets in Charts1min
Cloud AI Platform Notebooks4min
1 exercício prático
Notebooks in the Cloud10min
2 horas para concluir
Creating ML Datasets in BigQuery
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 35 mín.)
8 videos
Choosing good features8min
Exploring and Preprocessing Data1min
Demo: Exploring and Preprocessing Data6min
Other Tools for Creating Data Pipelines50s
Knowing the Unknowable4min
Creating Repeatable Dataset Splits2min
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9min
1 exercício prático
Intro to Machine Learning10min
4 horas para concluir
Creating ML Models in BigQuery
In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 69 mín.), 2 leituras, 3 testes
7 videos
Phases of Model Building2min
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10min
Demo: Creating a Classification Model12min
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2min
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20min
Demo: AutoML Tables15min
2 leituras
BigQuery ML Resources10min
AutoML Tables10min
1 exercício prático
BigQuery ML
3 minutos para concluir
End of Course Recap
You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.
3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
1 vídeos
Course Summary3min
Avaliações
Principais avaliações do APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GCP
por MM11 de Mar de 2020
This course is pretty interesting. The most interesting of the whole specialization. The labs are cool, but it's all copy & paste. It'd have been nice to have to come up with some solutions myself.
por DD10 de Jun de 2020
A very good course . Hands on labs provide an experience of real time analysis of data . The instructor is amazing.Some of the labs needs to be updated according to current features.
por SS26 de Jun de 2020
Initial few courses has low volume, and making it difficult to understand. Rest - all is amazing, structure, instructions and lap - Fantastic experience.
por MB21 de Jan de 2019
Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc
Sobre Programa de cursos integrados From Data to Insights with Google Cloud Platform
Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course!
This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization.
This specialization is intended for the following participants:
● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals
● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform
To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL.
>>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Perguntas Frequentes – FAQ
Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.
O que recebo ao me inscrever?
Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
