Informações sobre o curso

27,516 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

55%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Japonês

Habilidades que você terá

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Resultados de carreira do aprendiz

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

55%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Japonês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Google Cloud

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para concluir

Introduction

6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
2 videos
Qwiklabs Overview5min
21 minutos para concluir

Introduction to Machine Learning

21 minutos para concluir
6 vídeos (Total 21 mín.)
6 videos
Demo: Google Photos2min
What is deep learning?41s
ML Applications for Business3min
ML Terms: Instances, Features, Labels3min
The Spectrum of ML Tools3min
1 exercício prático
Introduction to Machine Learning
2 horas para concluir

Pre-trained ML APIs

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 46 mín.)
8 videos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5min
Demo: Natural Language Processing API3min
Collaborative Notebooks in the Cloud5min
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7min
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15min
Visualizing Datasets in Charts1min
Cloud AI Platform Notebooks4min
1 exercício prático
Notebooks in the Cloud10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Creating ​ML Datasets in BigQuery

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 35 mín.)
8 videos
Choosing good features8min
Exploring and Preprocessing Data1min
Demo: Exploring and Preprocessing Data6min
Other Tools for Creating Data Pipelines50s
Knowing the Unknowable4min
Creating Repeatable Dataset Splits2min
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9min
1 exercício prático
Intro to Machine Learning10min
4 horas para concluir

Creating ML Models in BigQuery

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 69 mín.), 2 leituras, 3 testes
7 videos
Phases of Model Building2min
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10min
Demo: Creating a Classification Model12min
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2min
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20min
Demo: AutoML Tables15min
2 leituras
BigQuery ML Resources10min
AutoML Tables10min
1 exercício prático
BigQuery ML
3 minutos para concluir

End of Course Recap

3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
1 vídeos

Avaliações

Principais avaliações do APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GCP

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Sobre Programa de cursos integrados From Data to Insights with Google Cloud Platform

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.