Informações sobre o curso
21,602 visualizações recentes

Learner Career Outcomes

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

55%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Japonês

Habilidades que você terá

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Learner Career Outcomes

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

55%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Japonês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
6 minutos para concluir

Introduction

2 vídeos (Total 6 mín.)
2 videos
Qwiklabs Overview5min
21 minutos para concluir

Introduction to Machine Learning

6 vídeos (Total 21 mín.), 1 teste
6 videos
Demo: Google Photos2min
What is deep learning?41s
ML Applications for Business3min
ML Terms: Instances, Features, Labels3min
The Spectrum of ML Tools3min
1 exercício prático
Introduction to Machine Learning
2 horas para concluir

Pre-trained ML APIs

9 vídeos (Total 52 mín.), 2 testes
9 videos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5min
Demo: Natural Language Processing API3min
Collaborative Notebooks in the Cloud5min
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7min
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15min
Visualizing Datasets in Charts1min
Lab Overview28s
Lab Walkthrough10min
1 exercício prático
Notebooks in the Cloud10min
Semana
2
2 horas para concluir

Creating ​ML Datasets in BigQuery

8 vídeos (Total 35 mín.), 2 testes
8 videos
Choosing good features8min
Exploring and Preprocessing Data1min
Demo: Exploring and Preprocessing Data6min
Other Tools for Creating Data Pipelines50s
Knowing the Unknowable4min
Creating Repeatable Dataset Splits2min
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9min
1 exercício prático
Intro to Machine Learning10min
4 horas para concluir

Creating ML Models in BigQuery

6 vídeos (Total 54 mín.), 1 leitura, 3 testes
6 videos
Phases of Model Building2min
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10min
Demo: Creating a Classification Model12min
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2min
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20min
1 leituras
BigQuery ML Resources10min
1 exercício prático
BigQuery ML
3 minutos para concluir

End of Course Recap

1 vídeo (Total 3 mín.)
1 vídeos
4.7
38 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Applying Machine Learning to your Data with GCP

por MBJan 22nd 2019

Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc

por LLAug 11th 2018

The instructor Evan is super great to rolling out machine learning in an easy /understandable way. hope he can tech more in-depth of machine learning.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre Programa de cursos integrados From Data to Insights with Google Cloud Platform

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< COMPLETION CHALLENGE Complete any GCP specialization from November 5 - November 30, 2019 for an opportunity to receive a GCP t-shirt (while supplies last). Check Discussion Forums for details....
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.