Informações sobre o curso
4.9
328 classificações
96 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Thinking about data

This module introduces the idea of computational thinking, and how big data can make simple problems quite challenging to solve. We use the example of calculating the median and mean stack of a set of radio astronomy images to illustrate some of the issues you encounter when working with large datasets. ...
8 vídeos (total de (Total 30 mín.) min), 1 leitura, 4 testes
8 videos
Course overview2min
Pulsars3min
Diving in: imaging stacking5min
Challenge: the median doesn't scale2min
The solution: improving your method3min
Module summary1min
Interview with Aris Karastergiou6min
1 leituras
Further reading10min
1 exercícios práticos
Pulsars: test your understanding10min
Semana
2
4 horas para concluir

Big data makes things slow

In this module we explore the idea of scaling your code. Some algorithms scale well as your dataset increases, but others become impossibly slow. We look at some of the reason for this, and use the example of cross-matching astronomical catalogues to demonstrate what kind of improvements you can make. ...
7 vídeos (total de (Total 35 mín.) min), 3 testes
7 videos
Supermassive black holes3min
What is cross-matching?4min
Evaluating time complexity5min
A (much) faster algorithm6min
Module summary2min
Interview with Brendon Brewer8min
1 exercícios práticos
Supermassive black holes: test your understanding10min
Semana
3
4 horas para concluir

Querying your data

Most large astronomy projects use databases to manage their data. In this module we introduce SQL - the language most commonly used to query databases. We use SQL to query the NASA Exoplanet database and investigate the habitability of planets in other solar systems....
7 vídeos (total de (Total 35 mín.) min), 3 testes
7 videos
Exoplanets4min
Querying database with SQL4min
More advanced SQL4min
Joining tables in SQL6min
Module summary2min
Interview with Jon Jenkins8min
1 exercícios práticos
Exoplanets - test your understanding10min
Semana
4
4 horas para concluir

Managing your data

This module introduces the basic principles of setting up databases. We look at how to set up new tables, and then how to combine Python and SQL to get the best out of both approaches. We use these tools to explore the life of stars in a stellar cluster. ...
6 vídeos (total de (Total 29 mín.) min), 3 testes
6 videos
The lifecycle of stars6min
Setting up your own database5min
Exploring a star cluster4min
Module summary2min
Interview with Emily Petroff6min
1 exercícios práticos
Stars - test your understanding10min
4.9
96 avaliaçõesChevron Right

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

por GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

por JMJul 15th 2017

One of the best courses I've done on Coursera. Just enough astronomy to understand the problems, and then go into the exercises in a step by step way, building up complexity. Couldn't stop!

Instrutores

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

Sobre Universidade de Sydney

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.