Informações sobre o curso
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Learner Career Outcomes

32%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

Learner Career Outcomes

32%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Thinking about data

8 vídeos (Total 30 mín.), 1 leitura, 4 testes
8 videos
Course overview2min
Pulsars3min
Diving in: imaging stacking5min
Challenge: the median doesn't scale2min
The solution: improving your method3min
Module summary1min
Interview with Aris Karastergiou6min
1 leituras
Further reading10min
1 exercício prático
Pulsars: test your understanding10min
Semana
2
4 horas para concluir

Big data makes things slow

7 vídeos (Total 35 mín.), 3 testes
7 videos
Supermassive black holes3min
What is cross-matching?4min
Evaluating time complexity5min
A (much) faster algorithm6min
Module summary2min
Interview with Brendon Brewer8min
1 exercício prático
Supermassive black holes: test your understanding10min
Semana
3
4 horas para concluir

Querying your data

7 vídeos (Total 35 mín.), 3 testes
7 videos
Exoplanets4min
Querying database with SQL4min
More advanced SQL4min
Joining tables in SQL6min
Module summary2min
Interview with Jon Jenkins8min
1 exercício prático
Exoplanets - test your understanding10min
Semana
4
4 horas para concluir

Managing your data

6 vídeos (Total 29 mín.), 3 testes
6 videos
The lifecycle of stars6min
Setting up your own database5min
Exploring a star cluster4min
Module summary2min
Interview with Emily Petroff6min
1 exercício prático
Stars - test your understanding10min
4.8
154 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Data-driven Astronomy

por GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

por BFAug 11th 2019

Such a wonderful course. It had a very good mix of astronomy and computer science. The programming activities were especially good and the lectures were very informative. I highly recommend.

Instrutores

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

Sobre Universidade de Sydney

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.