oferecido por

Cómo combinar y analizar datos complejos

Universidade de Maryland, College Park

Informações sobre o curso

En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas).  Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®.  El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas.  En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos.  Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Aprox. 10 horas para completar

Espanhol

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Instrutores

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor

Joint Program in Survey Methodology

14.841 aprendizes

5 Cursos

oferecido por

Universidade de Maryland, College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Estimación básica

Tras completar los módulos 1 y 2 de este curso, entenderás cómo estimar estadísticas descriptivas, generales y de subgrupos de los datos de encuestas. Revisaremos el software usado para la estimación (R, Stata o SAS) con ejemplos sobre cómo estimar determinados valores, como medias, proporciones y totales. También aprenderán a estimar parámetros en modelos lineales, logísticos y de otro tipo, y conocerán las opciones de software, haciendo especial hincapié en R. En los módulos 3 y 4, se hablará sobre cómo agregar datos a los análisis. Esto supone conocer de técnicas de vinculación de registros y saber qué se requiere a fin de obtener los permisos necesarios para vincular datos.

3 horas para concluir

7 vídeos (Total 69 mín.), 6 leituras, 1 teste

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Modelos

En el módulo 2, se explica cómo estimar parámetros de modelos lineales y logísticos mediante datos de encuestas. Tras completar este módulo, entenderás cómo los métodos utilizados son distintos de los que se usan en datos que no son de encuestas. También hablaremos sobre las características de los conjuntos de datos de encuestas que deben tenerse en cuenta cuando se estiman errores estándar de parámetros de modelos estimados.

3 horas para concluir

8 vídeos (Total 50 mín.), 8 leituras, 1 teste

8 videos

Introducción4min

Método de estimación3min

Modelos lineales5min

Diagnósticos en R8min

Modelos lineales en Stata5min

Modelos logísticos en R4min

Razones de posibilidades8min

Regresión logística en Stata6min

8 leituras

Diapositivas10min

1 exercício prático

Curso 6, módulo 230min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Vinculación de registros

El módulo empieza con el debate actual en torno al uso de más registros administrativos (vinculados) en el Sistema Estadístico Federal de los EE. UU. y una motivación general para vincular registros. Se ofrecerán numerosos ejemplos que explican por qué es útil vincular datos. Se analizarán los desafíos de la vinculación de registros. También se incluye un resumen breve sobre las técnicas clave de vinculación.

3 horas para concluir

4 vídeos (Total 38 mín.), 12 leituras, 1 teste

4 videos

Por qué vinculamos registros8min

Introducción general9min

Desafíos8min

Técnicas clave11min

12 leituras

Mejora de estadísticas federales a partir de varias fuentes de datos10min

Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10min

Impacto de la investigación en la innovación, la competencia y la ciencia10min

Diapositivas10min

Diapositivas: introducción10min

Resumen técnico: software10min

Diapositivas: Desafíos10min

Diapositivas10min

Vinculación de registros (Herzog/Scheuren/Winkler, 2010)10min

Febrl: un sistema de vinculación de registros gratuito (Christen)10min

Aprendizaje automático y vinculación de registros (Winkler, 2011)10min

Vinculación de registros con protección de la privacidad (Schnell et al., 2009)10min

1 exercício prático

Cuestionario 3: Vinculación de registros30min

Semana

Semana 4

1 hora para concluir

Ética

1 hora para concluir

5 vídeos (Total 23 mín.), 3 leituras, 1 teste

5 videos

Privacidad y confidencialidad3min

Consentimiento de vinculación y sesgos del consentimiento8min

Correlaciones del consentimiento3min

Sesgos en estimaciones administrativas2min

Optimizar el consentimiento de vinculación6min

3 leituras

Diapositivas10min

Evaluación de la importancia de los sesgos generados por la falta de consentimiento (Sakshaug y Kreuter, 2012)10min

Ubicación, redacción y encuestadores (Sakshaug et al.)10min

1 exercício prático

Cuestionario: Consentimiento de vinculación30min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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