Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

S​ome experience in C/C++ programming

Aprox. 29 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • S​tudents will learn to develop software that can be run in computational environments that include multiple CPUs and GPUs.

  • S​tudents will develop software that uses CUDA to create interactive GPU computational processing kernels for handling asynchronous data.

  • Students will use CUDA, hardware memory capabilities, and algorithms/libraries to solve programming challenges including image processing.

Habilidades que você terá

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

S​ome experience in C/C++ programming

Aprox. 29 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
4 horas para concluir

Course Overview

4 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 1 teste
Semana
2
Semana 2
10 horas para concluir

Multiple CPU/GPU Systems

10 horas para concluir
7 vídeos (Total 32 mín.)
Semana
3
Semana 3
4 horas para concluir

CUDA Events and Streams

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 28 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
4
Semana 4
5 horas para concluir

Sorting Using GPUs

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 1 teste

Sobre Programa de cursos integrados GPU Programming

GPU Programming

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.