This course will aid in students in learning in concepts that scale the use of GPUs and the CPUs that manage their use beyond the most common consumer-grade GPU installations. They will learn how to manage asynchronous workflows, sending and receiving events to encapsulate data transfers and control signals. Also, students will walk through application of GPUs to sorting of data and processing images, implementing their own software using these techniques and libraries.
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Informações sobre o curso
3.764 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Curso 3 de 4 no
Nível intermediário
Some experience in C/C++ programming
Aprox. 29 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Students will learn to develop software that can be run in computational environments that include multiple CPUs and GPUs.
Students will develop software that uses CUDA to create interactive GPU computational processing kernels for handling asynchronous data.
Students will use CUDA, hardware memory capabilities, and algorithms/libraries to solve programming challenges including image processing.
Habilidades que você terá
- Cuda
- Algorithms
- C/C++
- GPU
- Nvidia
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
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Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
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Nível intermediário
Some experience in C/C++ programming
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Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Course Overview
4 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 1 teste
10 horas para concluir
Multiple CPU/GPU Systems
10 horas para concluir
7 vídeos (Total 32 mín.)
4 horas para concluir
CUDA Events and Streams
4 horas para concluir
5 vídeos (Total 28 mín.), 2 leituras, 1 teste
5 horas para concluir
Sorting Using GPUs
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 1 teste
Sobre Programa de cursos integrados GPU Programming

Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Can I program on my own desktop/laptop
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.