Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Completion of Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder course or equivalent knowledge

Aprox. 9 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Create charts to describe and compare the composition of data sets

  • Illustrate the distribution of data through visualizations

  • Generate visualizations for specialized data (e.g. geographical, three dimensional, etc)

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Visual Communication
  • Python Programming
  • Histogram
  • Bar Chart
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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Nível iniciante

Completion of Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder course or equivalent knowledge

Aprox. 9 horas para completar
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oferecido por

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Creating Comparison and Composition Charts

2 horas para concluir
3 leituras
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Creating Distribution Charts

2 horas para concluir
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Creating Specialized Visualizations

2 horas para concluir
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Communicating Data Using Jupyter notebook

2 horas para concluir

Sobre Programa de cursos integrados Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.