Para quem é direcionado este curso: This course is intended for practitioners. We introduce a wide range of Big Data technologies and frameworks that are very commonly used across computer industry. We assume you are familiar with some programming language (such as Python or Java), and are now interested to take your knowledge to the next step by leveraging "frameworks" that do much of the heavy lifting involved in distributed Big Data systems. Most of the code snippets introduced in the lectures can be read as pseudocode.


Desenvolvido por:   University of Illinois at Urbana-Champaign

  • Reza Farivar

    Ministrado por:    Reza Farivar, Data Engineering Manager at Capital One, Adjunct Research Assistant Professor of Computer Science

    Department of Computer Science

  • Roy H. Campbell

    Ministrado por:    Roy H. Campbell, Professor of Computer Science

    Department of Computer Science
Informações básicas
CompromissoThere is about 3-4 hours of video lectures per week. Each week's quiz takes about 30 minutes.
Idioma
English
Como ser aprovadoSeja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso.
Classificação do usuário
4.1 stars
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Programa

Perguntas frequentes
Como funciona
Trabalho
Trabalho

Cada curso é como um livro didático interativo, com vídeos pré-gravados, testes e projetos.

Ajuda dos seus colegas
Ajuda dos seus colegas

Conecte-se com milhares de outros aprendizes, debata ideias, discuta sobre os materiais do curso e obtenha ajuda para dominar conceitos.

Certificados
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Desenvolvedores
University of Illinois at Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Classificações e avaliações
Avaliado em 4.1 de 5 decorrente de 47 avaliações

good course. I hope it can contain more contents.

Better understanding of latest technology

good practical materials which help to better understand the theories from previous courses

A very good course, with interesting topics about Big Data, Cloud Computing and MapReduce paradigm with real application examples.



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