Informações sobre o curso
4.7
3 classificações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 25 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Sugerido: 9 hours/week...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Introduction to Business Intelligence as Analytical System

In the first module named Introduction to Business Intelligence as Analytical System, we will learn how the steps of the process of datawarehousing to automate analytical processes that companies need for their business strategies. Let's start!...
Reading
2 vídeos (total de (Total 9 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video2 videos
How data is analyzed?2min
Reading1 leituras
Welcome to the course10min
Quiz1 exercício prático
Business intelligence12min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Designing a Data Warehouse

After completing this module, a learner will be able to identify the entire process of datawarehousing, which consist on OLAP design concepts and multidimensional modelling. The learner will be able to design and create a data warehouse from OLAP requirements....
Reading
2 vídeos (total de (Total 11 mín.) min), 2 testes
Video2 videos
Steps to Multidimensional model OLTP3min
Quiz1 exercício prático
Designing a Data Warehouse18min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

The ETL process and Analytical queries with SQL

After completing this module, a learner will differentiate from structured and unstructured data and will be able to extract, transform and load data into a datawarehouse. The student will also be able to program and execute OLAP queries with SQL....
Reading
2 vídeos (total de (Total 6 mín.) min), 2 testes
Video2 videos
Typical OLAP operations3min
Quiz1 exercício prático
The ETL process and Analytical queries with SQL
Semana
4
Horas para completar
5 horas para concluir

Predictive Analytics with Data mining

After completing this module, a learner will identify the main data mining tasks and some algorithms for classification, regression and clustering for predictive and descriptive analysis on business intelligence. ...
Reading
2 vídeos (total de (Total 27 mín.) min), 3 testes
Video2 videos
ID3 Algorithms11min
Quiz1 exercício prático
Data mining

Instrutores

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María del Pilar Ángeles

Full time professor at the Department of Computer Engineering
Department of Computer Engineering

Sobre Universidade Nacional Autônoma do México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Sobre o Programa de cursos integrados Database systems

This specialized program is aimed at computer people who want to enter the field of information systems and learn their different types of requirements, architectures, performance, techniques and tools so you can know when to use business intelligence, data mining, data science, databases , databases in memory or big data in order to have reliable, maintainable and scalable data intensive systems. Through 4 courses, you will cover [transactional relational databases, business intelligence and Data warehousing, NoSQL technologies, and reliable, scalable and maintainable data intensive applications that will prepare you for a specialized information system consultant or data scientist....
Database systems

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.