Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

B​asic knowledge of programming (any language)

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Habilidades que você terá

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

B​asic knowledge of programming (any language)

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, San Diego

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1: Introduction to Data Products

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 6 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2: Reading Data in Python

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 54 mín.)
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Week 3: Data Processing in Python

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 38 mín.)
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 45 mín.)

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.