Sobre este Programa de cursos integrados

20,751 visualizações recentes
This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing.
Resultados de carreira do aprendiz
33%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
17%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível avançado

Aprox. 5 meses para completar

2 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano
Resultados de carreira do aprendiz
33%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
17%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível avançado

Aprox. 5 meses para completar

2 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Curso 1

Fundações da análise estratégica de negócios

4.4
estrelas
505 classificações
120 avaliações
Curso2

Curso 2

Fundações das análises de mercado

4.5
estrelas
562 classificações
152 avaliações
Curso3

Curso 3

Estudos de caso em análise de negócios com a ACCENTURE

3.7
estrelas
162 classificações
59 avaliações
Curso4

Curso 4

Trabalho de conclusão de curso: crie valor a partir de dados abertos

3.9
estrelas
31 classificações
9 avaliações

oferecido por

Logotipo de ESSEC Business School

ESSEC Business School

O logotipo de um dos parceiros do setor

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Quando se inscrever no curso, você terá acesso a todos os cursos na Especialização e ganhará um certificado quando concluir o trabalho. Se você só quiser ler e visualizar o conteúdo do curso, pode auditar o curso gratuitamente. Se não puder pagar a taxa, você pode solicitar ajuda financeira.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The final Capstone Project will be offered 3-4 times per year.

  • This Specialization is designed for graduate students and professional interested in practical applications of business analytics techniques and big data,­ with a good IT and statistical background. You’ll need a strong background in R and analytics to complete the coursework, and some experience with machine learning and SQL will also be useful.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll be a fully accomplished expert in big data management, with a robust understanding of how data can be used to leverage strategic value. You’ll be comfortable qualifying research objectives, combining and manipulating data sets, and interpreting them. You’ll be prepared to present your interpretations and value case to potential stakeholders successfully.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.