Sobre este Programa de cursos integrados

9,311 visualizações recentes
A Recommender System is a process that seeks to predict user preferences. This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative filtering techniques, as well as advanced topics like matrix factorization, hybrid machine learning methods for recommender systems, and dimension reduction techniques for the user-product preference space. This Specialization is designed to serve both the data mining expert who would want to implement techniques like collaborative filtering in their job, as well as the data literate marketing professional, who would want to gain more familiarity with these topics. The courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms, along with an honors track where you can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. By the end of this Specialization, you’ll be able to implement as well as evaluate recommender systems. The Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project.
Resultados de carreira do aprendiz
60%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
12%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 5 meses para completar
3 horas/semana sugeridas
Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
60%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
12%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 5 meses para completar
3 horas/semana sugeridas
Inglês

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Curso 1

Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based

4.5
estrelas
555 classificações
117 avaliações
Curso2

Curso 2

Nearest Neighbor Collaborative Filtering

4.3
estrelas
278 classificações
63 avaliações
Curso3

Curso 3

Recommender Systems: Evaluation and Metrics

4.3
estrelas
203 classificações
29 avaliações
Curso4

Curso 4

Matrix Factorization and Advanced Techniques

4.3
estrelas
162 classificações
24 avaliações

oferecido por

Placeholder

Universidade de MinnesotaUniversidade de Minnesota

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.