- Natural Language Processing with BERT
- ML Pipelines and ML Operations (MLOps)
- A/B Testing and Model Deployment
- Data Labeling at Scale
- Automated Machine Learning (AutoML)
- Statistical Data Bias Detection
- Multi-class Classification with FastText and BlazingText
- Data ingestion
- Exploratory Data Analysis
- ML Pipelines and MLOps
- Model Training and Deployment with BERT
- Model Debugging and Evaluation
Programa de cursos integrados Practical Data Science on the AWS Cloud
Become a cloud data science expert. Develop and scale your data science projects into the cloud using Amazon SageMaker
oferecido por


O que você vai aprender
Prepare data, detect statistical data biases, perform feature engineering at scale to train models, & train, evaluate, & tune models with AutoML
Store & manage ML features using a feature store, & debug, profile, tune, & evaluate models while tracking data lineage and model artifacts
Build, deploy, monitor, & operationalize end-to-end machine learning pipelines
Build data labeling and human-in-the-loop pipelines to improve model performance with human intelligence
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
By the end of this Specialization, you will be ready to:
• Ingest, register, and explore datasets
• Detect statistical bias in a dataset
• Automatically train and select models with AutoML
• Create machine learning features from raw data
• Save and manage features in a feature store
• Train and evaluate models using built-in algorithms and custom BERT models
• Debug, profile, and compare models to improve performance
• Build and run a complete ML pipeline end-to-end
• Optimize model performance using hyperparameter tuning
• Deploy and monitor models
• Perform data labeling at scale
• Build a human-in-the-loop pipeline to improve model performance
• Reduce cost and improve performance of data products
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessSua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessComo funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

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Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
What is the Practical Data Science Specialization about?
What are the benefits of running data science projects in the cloud?
What will I learn in the Practical Data Science Specialization?
What will I be able to do upon completing the Practical Data Science Specialization?
What background knowledge is necessary for the Practical Data Science Specialization?
Who is the Practical Data Science Specialization for?
How long does it take to complete the Practical Data Science Specialization?
Who created the Practical Data Science Specialization?
Is this a standalone course or a Specialization?
How do I take the Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
How much does the Specialization cost?
Can I apply for financial aid?
Can I audit the Practical Data Science Specialization?
How do I get a receipt to get this reimbursed by my employer?
I want to purchase this Specialization for my employees. How can I do that?
Will I receive a certificate at the end of the Specialization?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.