Information EngineeringMachine LearningML Service DeploymentPython ProgrammingBig DataSystem AdministrationData MiningData LabelingScaling ComputationsSoftware Architecturemodel optimization
Programa de cursos integrados Промышленное машинное обучение
Станьте специалистом по работе с Big Data. Познакомьтесь с полным циклом разработки дата-ориентированных продуктов: с нуля до законченного решения
oferecido por
Programa de cursos integrados Промышленное машинное обучениеUniversidade HSEO que você vai aprender
Работать с наиболее распространенными источниками данных
Уверенно работать с командной строкой в Linux
Разрабатывать и запускать алгоритмы на платформах Hadoop и Spark
Организация процесса разметки собранных данных
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
1,849 visualizações recentes
Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных.
В первом курсе мы изучим технологии работы с большими данными, во втором — сконцентрируемся на адаптации алгоритмов машинного обучения для распределенного построения. В заключительном, третьем курсе специализации мы будем применять изученные методы и алгоритмы для построения реальных сервисов.
Слушатели, успешно освоившие все темы программы, научатся эффективно использовать большие данные, обучать на них модели машинного обучения и создавать на их основе сервисы для решения практических задач.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Значительная часть видеоматериала специализации — практические занятия, на которых подробно разбираются различные проекты.
Помимо этого на каждой неделе слушателям предлагается выполнить домашнюю работу в Coursera Labs — решить несколько прикладных задач на реальных данных.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Основы программирования на Python,Основы SQL,Unix, Bash,Основы высшей математики,Основы компьютерных сетей,Базовые знания о машинном обучении
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 10 hours/week
Russo
Legendas: Russo
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Основы программирования на Python,Основы SQL,Unix, Bash,Основы высшей математики,Основы компьютерных сетей,Базовые знания о машинном обучении
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 10 hours/week
Russo
Legendas: Russo
Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos
Обработка больших данных
Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, основываясь на данных. С каждым годом этих данных становится всё больше, при этом старые методы анализа перестают адекватно работать на таких объемах.
Машинное обучение на больших данных
И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Эту задачу можно решить, используя современные методы из области машинного обучения. К сожалению, когда данных становится слишком много, классические алгоритмы становятся неэффективными или перестают работать вовсе.
Проектирование и реализация систем машинного обучения
Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ее потенциал и начать решать с ее помощью реальные задачи, необходимо провести дополнительную работу по запуску модели в виде какого-то сервиса. В эту работу входит проектирование системы обработки данных, создание инфраструктуры для этой системы, оптимизация работы модели и последующий анализ работы полученного сервиса.
oferecido por
Universidade HSE
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Perguntas Frequentes – FAQ
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Can I just enroll in a single course?
Posso me inscrever em um único curso?
Can I take the course for free?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
