- Predictive Modelling
- data bias
- Algorithms
- Ethics Of Artificial Intelligence
- Machine Learning (ML) Algorithms
- Understanding of algorithms
- Familiarity with predictive models
- Overview of ethics considersations
- machine learning fairness
- Ethics
- Machine Learning
- security
Programa de cursos integrados Ethics in the Age of AI
What's the ethical impact of AI making decisions?. Learn how to impose ethical behavior on machine models.
3.341 já se inscreveram
oferecido por
O que você vai aprender
Define predictive models and analyze how companies use them
Identify how learning algorithms are used in everyday life
Examine the ability of algorithms to influence and decide human behavior in biased ways, and methods to avoid predictive bias
Identify vulnerabilities in public data sets and analyze algorithmic privacy violations
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
1.557 visualizações recentes
As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations. In this specialization, we will explore the rise of algorithms, fundamental issues of fairness and bias in machine learning, and basic concepts involved in security and privacy of machine learning projects. We'll finish with a study of 3 projects that will allow you to put your new skills into action.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
AI Ethics research is an emerging field, and to prove our skills, we need to demonstrate our critical thinking and analytical ability. Since it's not reasonable to jump into a full research paper with our newly founded skills, we will instead work on 3 projects that will demonstrate your ability to analyze ethical AI across a variety of topics and situations.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Aproximadamente 4 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 2 horas/semana
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessCertificados compartilháveis
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Cronograma flexível
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Experimente o Coursera for BusinessComo funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.
oferecido por
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
